「应用视觉团队」共找到 5606 篇相关文章
一帮人All in AI,让搞体育的先赚到钱了
港股运动科技第一股Keep今年2月决定“All in AI”,近日发布财报宣布扭亏为盈,实现经调整净利润1035万元。这不仅是降本增效的结果,也意味着Keep在资本市场的身份发生了变化,成为全民AI应用的候选者。
面壁MiniCPM-V4.5新王炸!8B手机10FPS长视频秒懂,文档手写全能识别!
面壁上新最强端侧多模态模型MiniCPM-V 4.5,基于Qwen3 - 8B与SigLIP2 - 400M构建,总参数量8B。它视觉语言理解强、手机能跑,有高帧率视频理解等特点,还有多方面技术亮点。
The Batch: 849 | 用于训练网页智能体的生成数据
开发网页智能体常需大量人力标注训练样本,卡内基梅隆大学与亚马逊团队实现训练数据生成自动化。他们构建数据集,通过智能体工作流程生成数据,微调后 Qwen3 - 1.7B 表现出色,还公开数据与方法。
NVIDIA提出小型LLM才是未来,并将重塑Agentic AI
人工智能代理快速渗透企业场景,但当前系统依赖大型语言模型,存在经济成本和效率错配痛点。NVIDIA团队提出小型语言模型才是代理AI未来,论证其能力、经济性和操作适配性优势,并给出迁移路径。
AI 编程冲击来袭,程序员怎么办?IDEA研究院张磊:底层系统能力才是护城河
在AICon全球人工智能开发与应用大会上,IDEA研究院张磊接受专访,剖析多模态智能体落地路径,分享工业界平衡研究与产品的见解,还为年轻人在AI浪潮中发展给出建议,指出底层系统能力是关键。
不要再拖拉拽了,利用n8n mcp直接生成n8n工作流
n8n是国外热门的AI应用编排工具,但用好它生成工作流并不容易。现介绍能生成n8n工作流的mcp,简单配置即可让AI生成工作流,其地址为https://github.com/czlonkowski/n8n - mcp。
如何重现 DeepSeek 推理性能突破
DeepSeek-V3 是热门开源大模型,采用大规模 MoE 架构,优化推理性能是工程难点。阿里团队在 RTP - LLM 完成优化,对齐其推理系统性能,分享关键技术、不足与思考,还提及对 Qwen3 模型的优化策略。
狗子被人类驯化后,脑子萎缩了一半
法国团队研究发现,狗被驯化后大脑容量缩减。35000 - 15000 年前犬类脑容量未缩减,5000 - 4500 年前脑容量比同期狼小 46%,现代家犬比狼小 32%。这或与农业革命人类需求有关,且不意味狗变笨。
狂揽4万星!换掉OpenClaw太爽了,5美元就能养个AI打工人
Hermes Agent是NousResearch推出的开源Agent神器,上线后在GitHub超4万星。它运行在用户服务器,有六大核心特性,能跨平台对话。技能自维护,形成记忆 - 技能 - 训练数据闭环,应用场景丰富,演进注重安全、稳定与智能。
仅需一个混频器的无线射频机器学习推理,登上Science Advances!
杜克大学和MIT教授团队提出广播模型并在射频上完成计算的分离式计算方案,在边缘端混频器模拟计算中完成推理,解决传统方案问题,还在测试平台验证,能耗低且能完成多项机器学习任务。