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文章围绕「上下文图谱」展开,探讨其定义、构建问题及创业机会。指出它是决策轨迹积累形成的结构,构建要解决双时钟等问题。大厂难以捕捉决策轨迹,初创公司有三条路可走,捕捉决策轨迹或成新万亿级平台。

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救命!和漫画角色聊上头了,AI陪伴的新答案有了

快看漫画2.0版本推出AI陪伴互动漫画,将AI嵌入漫画角色,玩家以第一视角改写故事。它解决了AI陪伴产品痛点,靠共同经历和叙事上下文存续关系,还集成多家AI技术,内测数据显示有商业潜力。

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JCP | 浙江大学边鑫等:基于 PINNs 的非结构自适应网格细化:面向稳态流动的残差驱动 AMR 新方法

本文提出利用控制方程残差引导网格细化的启发式策略,用物理信息神经网络(PINNs)整合粗网格数据与控制方程。通过解决流动问题并与传统方法对比,显示该策略能平衡计算精度与成本,但有额外计算开销。

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AI能否「圣地巡礼」?多模态大模型全新评估基准VIR-Bench来了

来自日本高校和企业团队提出多模态大模型评估基准 VIR-Bench,用于评测 AI 对旅行视频中地理位置与时间顺序的理解。它将任务拆解,构建数据集,实验显示模型虽有改进但性能远未达标,指明了大模型进化方向。

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让NCCL性能起飞的symmetric memory是啥黑科技?— part2

本文是NCCL 2.27新特性系列的第二部分,主要分析symmetric primitives的实现机制,介绍其提供的接口,如获得symmetric ptr、barrier、send、recv、llEpoch控制等接口,还解析了底结构内存布局、各接口工作机制及LL Buffer划分机制等。

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清华唐杰新作:大模型能打掼蛋吗?

清华、北邮等团队联合研究表明大模型能打掼蛋等8种棋牌。不同模型在不同棋牌表现有差异,如GPT - 4o综合佳,GLM4是“全能型选手”。研究还探讨学习方法、模型性能影响因素及游戏间相互作用等。

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技术奇点与产业拐点:五位顶级投资人的共识与分歧|甲子光年

8月21日「2025甲子引力X中国科技产业投资大会」上,五位顶级科技投资人探讨科技投资。有人从数据看到拐点,如中国Biotech公司License out金额超美;有人从细微处找真相,如科技企业盈利。大家还交流了创新定义、AI引爆点等。

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AI 眼镜“秒变”直男程序员“脱单神器”,首次亮相被抢购一空!CEO 坦言:好产品要么能帮用户赚钱,要么能解决实际痛点

拂曦科技CEO段然分享AI眼镜创业经历。AI眼镜行业发展有趋势也有瓶颈,拂曦科技从B端转C端,其恋爱眼镜首秀被抢空。还谈到技术挑战、市场教育及未来爆款场景,强调场景是核心竞争力。

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他救了OpenAI、年赚过亿、三家明星CTO,却自曝跟不上AI发展了!硅谷大佬告诫:不是马斯克,就别碰大模型

Bret Taylor履历丰富,曾助力OpenAI解决危机。他认为AI市场将分化为前沿基础模型、AI工具和应用型AI三个板块,不建议普通创业者做基础模型,看好应用型AI中Agent生态。还分享创业、编程等多方面见解。

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清华给电子显微镜加上Agent,DeepSeek V3全程调度,数天流程缩短至几分钟

清华大学牵头,联合多机构推出电镜领域AI Agent AutoMat,它能把原子级STEM图像转成标准CIF结构并给出关键物性,将人工流程缩短至几分钟。它还构建数据集验证,性能超现有工具,不过也有瓶颈待解决。

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