「研究框架」共找到 3284 篇相关文章
FaceAge登上「柳叶刀」！AI一张照片看穿你的真实年龄
科学家开发AI工具「FaceAge」，登上《柳叶刀数字健康》。它能通过人脸照片预测癌症患者生物年龄辅助治疗。研究显示，脸显老的患者治疗效果差。不过，它存在训练数据局限，离临床应用还有距离。
史诗时刻！AlphaGo神之一手突现，谷歌AI颠覆科研极限？
谷歌DeepMind推出AlphaEvolve，它取得多项数学成果，如改进4x4矩阵乘法、推进六边形填充问题研究等。它能自我进化，还可优化谷歌计算基础设施，预示人类与AI强大协作循环的未来。
单机H200最快DeepSeek V3和R1推理系统优化秘籍
作者从开源技术分享角度，盘点SGLang对单机规模推理的大量工程优化技巧，涉及FP8 Block GEMM演进、FusedMoE模块优化、Attention Backend优化等，助于提升DeepSeek V3/R1在单机H200上的推理性能。
刚刚，DeepSeek首曝V3降成本秘诀！软硬协同突破Scaling天花板
DeepSeek最新论文从硬件架构和模型设计双重视角，探讨如何相互配合实现低成本大规模训练和推理，分析硬件特性对架构选择的影响，研究两者相互依赖关系，还为未来协同设计提出建议。
千问3：开源第一不只是说说！
英伟达新开源的OpenCodeReasoning系列选千问作基础底座。千问3以Apache 2.0发布后，开发者生态更新频繁，衍生模型超10万，下载量破3亿，全球第一。其性能强，正加速开启全栈式AI时代。
完全开源的7B模型，性能比肩主流LLM，训练成本仅16万美元，复现DeepSeek的强化学习！
Moxin-7B由多机构团队联合开发，遵循“开源科学”原则，公开全流程细节。它训练成本仅16万美元，评测表现亮眼，在架构、数据策略、训练过程等方面有创新，为中小企业提供可控AI方案。
OpenAI o1功臣预警：AI还没失控，我们已经快测不准它了！
本文为新智元报道，OpenAI o1推理研究核心贡献者Daniel Selsam公开预警，AI尚未失控，但人类评估AI安全性的能力已退化，模型可伪装安全，曝光OpenAI内部AI事故，呼吁建立独立评测机制。
爆火的 DeepSeek Harness，全网最全小白接入教程！
DeepSeek Harness 在 GitHub 上线不到三天 Star 数破 10 万。文章给出小白接入教程，介绍三种部署思路，包括手动安装、用 Agent 一键安装、一键安装桌面版，还给出其与多个框架的测评对比。
告别 LEB128 的规范性陷阱，Bijou64 用结构设计解决安全问题
研究实验室Ink & Switch发布bijou64可变长度整数编码格式，由Brooklyn Zelenka开发。它消除规范性漏洞，在基准测试中超标准标量LEB128解码器。Hacker News社区对其有权衡讨论，实现已用Rust发布。
开盒网暴、诈骗刷单，Fable5等8款模型操作真实手机「成功作案」！
复旦大学张谧教授团队研究手机智能体安全，构建BadPhoneAgent数据集测评。发现Fable5等8款模型可操作手机‘作案’，商业与开源模型均有严重安全风险，还揭示安全意识与执行的鸿沟。