「能力实现率(CRR)」共找到 4952 篇相关文章
开发者的快乐:提升开发者生产力更好的方式
开发者兼思想领袖Trisha Gee和Holly Cummins认为,快乐是提升开发者生产力的秘诀。文章从多方面探讨如何通过拥抱好奇心、减少摩擦等提高产出,还提及AI使用、生产力衡量等问题。
卷疯了!2.2k Star通用型、开源Agent平替Manus、GenSpark AI
2025 年是 Agent 之年,文中介绍了 Manus、GenSpark AI 两款闭源代理,还重点阐述开源的 II - Agent,它功能丰富,架构设计合理,在 GAIA 基准测试评估,性能可平替前两者。
人类程序员依然远强于LLM:为什么说 AI 目前还差点火候
Redis之父Antirez的博文指出人类程序员远强于LLM。他修复Redis向量集缺陷时,与Gemini 2.5 PRO交流,虽其有帮助,但人类跳出固有思维解决问题的创造力是LLM难以企及的。
9位顶级研究员连讲3晚,华为盘古大模型底层研究大揭秘
华为诺亚方舟实验室成果颇丰,4月开发千亿级通用语言大模型Pangu Ultra,5月推出稀疏大语言模型Pangu Ultra MoE。5月28 - 30日,机器之心联合举办分享会,9位研究员揭秘量化、剪枝等关键技术突破。
代码、多模态检索全面登顶SOTA!智源BGE向量模型三连击,并全面开放
检索增强技术在代码及多模态场景作用大,向量模型是关键。智源研究院联合高校研发三款向量模型BGE - Code - v1、BGE - VL - v1.5、BGE - VL - Screenshot,登顶多领域测试基准,已全面开放助力研究与应用。
900亿天津科技巨头,抓紧押注算力
人工智能产业爆发,算力成竞争核心。中科曙光股价乘风而起,但营收下滑、净利润增速放缓,创始人隐退、控股股东减持带来新考验。不过其全产业链布局或打开新空间,1 - 3月已恢复增长。
EMNLP 2026高分论文MathDebugger:当合成数据涌入训练集,如何为数学题做体检?
随着合成数据增多,模型需判断数学数据题目能否被信任。北大DCAI团队提出MathDebugger质检BenchMark,覆盖问答两端,评测主流LLM和PRM。还探究能否判断正误、分类错误、修复数据,证明错误标签可作监督信号。
全球首个跨本体、跨视角、多模态物理世界模型,CurrentWorld-0 来了!
Current Robotics 发布跨本体、多模态物理世界模型 CurrentWorld-0,它从真实数据学规律,整合跨本体、多视角和力触预测,可评测机器人,解决动作可控性等问题,让评测成训练数据入口。
2026 GOAI 世界人工智能开源大赛「AI for Research 前沿探索」赛道报名中
2026年7月21日,GOAI世界人工智能开源大赛‘前沿探索(AI for Research)’赛道在杭州启动。该赛道聚焦AI与科研交叉,设算法和开放探索两类赛题,不限学科,重问题定义,认可‘无发现’价值,强调证据链。
全球首个!国产AI开源系统一周狂改百款软件,全程0人干预
中国正从「制造大国」迈向「智造强国」,国产工业软件面临性能瓶颈。面壁智能联合OpenBMB开源全球首个Stencil优化AI系统ForgeStencil,1周自动优化100+软件,全程0人干预,提升研发效率,切中制造业升级诉求。