「速度与准确性」共找到 7046 篇相关文章
宇树机器人被曝漏洞,机器人之间可相互感染,官方火速回应
宇树旗下多款机器人被曝存在严重无线安全漏洞,攻击者可借此实现最高权限控制,被攻陷的机器人还会自动扩散感染。发现者此前与宇树多次沟通无果后公开漏洞利用工具链,宇树回应已着手修复。
3B模型性能小钢炮,“AI下半场应该训练+验证两条腿跑步”丨上海AI Lab&澳门大学
上海AI Lab和澳门大学联合发布通用答案验证模型CompassVerifier与评测集VerifierBench,填补Verifier领域循环迭代体系空白。AI下半场评估比训练更重要,当前验证方法有困境,新模型验证精度高且能用于强化学习。
隐形束缚:RLVR为何无法突破LLM的推理边界?
大型推理模型进展依赖带可验证奖励的强化学习(RLVR),但它能否扩展模型推理能力存疑。本文通过理论证明与实验,揭示RLVR存在“隐形束缚”,只能在基座模型初始能力内优化,难以发现新解。
大模型之后,AI 开始“自己动手”了
从生成式AI到Agentic AI,互联网从“信息获取”转向“任务完成”。全球科技巨头抢滩智能体,国内腾讯云升级智能体开发平台。腾讯吴运声表示,技术与业务需求双轮驱动其发展,还分享了应对落地挑战的办法。
ICLR2026|东方理工大学、上海交通大学等:GenSR:把“离散的公式搜索”变成“连续的地图寻优”
符号回归(SR)目标是从观测数据自动发现数学表达式,但经典方法在离散方程空间搜索有局限。东方理工与上海交大团队提出GenSR,将方程世界重参数化为连续隐空间,用双分支CVAE构造并搜索,实验效果良好。
Google 发布 Gemini 3.1 Flash-Lite:每秒 363 tokens,百万 token 只要 $0.25
Google发布Gemini 3.1 Flash-Lite,输出速度达363 tokens/秒,比上一代快45%,首个token响应快2.5倍。价格降低,输入$0.25/百万tokens,输出$1.50/百万tokens。跑分不错,还有动态思考功能,支持多模态输入。
马斯克兑现承诺,开源X推荐算法!100% AI驱动,0人工规则
1月11日马斯克宣布7天内开源X平台推荐算法,如今承诺兑现。新算法由Grok驱动,全AI化,移除人工规则。它双引擎驱动信息流、15种行为预测打分,还揭示过滤机制与设计理念,为创作者提供曝光建议。
Google 发布 142 页年度DORA 报告:90% 开发者每天花 2 小时使用AI,比去年增长14%
Google发布142页年度DORA报告,显示90%开发者每天花2小时用AI,比去年增14%。开发者对AI代码信任谨慎,看法分化,速度提升比质量改善明显。报告还分析团队类型、采用时间等,指出技术限制和就业现状。
腾讯开源混元Image 2.1:2K高清+完美文字嵌入,图文天花板来了
今天凌晨,腾讯开源最新图像模型混元Image 2.1,支持原生2K分辨率与长提示词,文字嵌入能力强,适用于专业场景。还开源加速版模型权重和提示词改写模型,评估显示其性能达开源最优,接近闭源商业模型。
重塑记忆架构:LLM正在安装「操作系统」
现代大型语言模型(LLM)存在「记忆缺陷」,难以维持长期记忆。近期关于大模型记忆的研究增多,如 MemOS 等。文中介绍了长上下文处理能力与记忆的关系、记忆类型,以及实现 LLM 记忆的多种方法和相关研究成果。