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推理成本骤降75%!gpt-oss用新数据类型实现4倍推理速度,80GB显卡能跑1200亿参数大模型
OpenAI在gpt - oss开源模型采用MXFP4数据类型,使推理成本降75%,内存占用为BF16模型四分之一,生成token速度提4倍,还能降低硬件资源需求。不过MXFP4也有缺陷,英伟达推出NVFP4提升质量。
大模型狂叠 buff、Agent乱战,2025大洗牌预警:96%中国机器人公司恐活不过明年,哪个行业真正被AI改造了?
InfoQ编辑部发布《2025年度盘点与趋势洞察》,探讨大模型、Agent等领域变化,分析行业被AI改造情况。指出2025年格局重塑,竞争焦点转变,国内AI有进展但与硅谷有差距,还介绍了大模型、Agent、AI Native等发展趋势。
爆冷!字节Seed 在CCPC 决赛只做出一道签到题,而DeepSeek R1 直接挂零?
第十届 CCPC 举行,字节 Seed 携 Seed - Thinking 参赛,结果意外,仅做出一题,DeepSeek R1 挂零。不同模型架构表现差异不大,暴露出大模型做算法题短板,推理模式表现更好。
清华团队首发OpenClaw研究报告!
清华沈阳教授团队发布《OpenClaw发展研究报告1.0》和《OpenClaw自我研究报告1.0》,对OpenClaw做深度解读。团队在OpenClaw领域形成完整闭环,包括理论研究、模型研发等多方面工作。
The Batch: 981 | Ox Alpha 被揭晓为 GLM-5.3-Flash
本文是DeeplearningAI The Batch专栏的AI行业资讯,揭秘此前匿名上线爆火的Ox Alpha模型,公开其为Z.ai推出的GLM-5.3-Flash,详细介绍该模型的架构、性能、定价与授权信息。
从零开始200行python代码实现LLM
文章从传统思路出发,用Python实现极简大语言模型,介绍从零基础到Bigram模型的过程,包括词汇表、模型训练推理等内容,还讲解了PyTorch基础,最后实现pytorch版Bigram模型,后续将实现完整GPT。
「熟悉的陌生人」才是「好老师」?复旦提出简单指标,找出推理蒸馏中真正有教学价值的数据
复旦大学和上海人工智能实验室研究者提出 Rank - Surprisal Ratio (RSR) 度量方法,综合考虑样本信息量与对齐程度,在蒸馏实验中与学生模型后训练性能相关性高,可用于筛选推理轨迹和选择教师模型。
Vibe Coding杀进3D领域!OpenAI总裁都在围观这种新玩法
AI 3D 基础模型领先公司 VAST 发布 Tripo P2.0,直接产出原生四边面拓扑,解决生成后模型可用性问题。此外,VAST 完成约 30 亿融资,Tripo 系列在评测中居首。
MiniMax秀了波AI视频杂技:越看越惊艳,指令遵循太强了
MiniMax发布海螺2.0版本,能处理极端物理情况,原生支持1080P,在指令遵循、生成质量达一流水平,成本效率破纪录。此前还开源MiniMax - M1,两大底层技术创新让其成果惊艳,展现研发实力。
国产开源LLM迎来大爆发的一周:Kimi、腾讯、快手、美团、面壁智能
国产开源大模型迎来爆发,快手、月之暗面、美团、面壁智能、腾讯等接连发布新模型,如快手Keye-VL - 1.5 - 8B刷新视频理解SOTA,美团LongCat - Flash - Chat推理快成本低等。