「具身场景」共找到 2757 篇相关文章
我用Cursor测了下GPT-5.2,好像并不是那么回事儿~
GPT-5.2发布,奥特曼称其很强。作者用Cursor在真实Coding场景对GPT-5.2和Gemini 3 pro做测试,涉及烟花盛宴、5000篇Paper分析、RAG代码重构,结果显示GPT-5.2在多方面表现欠佳,写代码需慎重。
2026年最火的AI机遇,为什么是「OPC」?
2025年末北京颁发首个OPC服务计划,中关村AI北纬社区打造OPC先行示范高地。OPC以一人带AI Agent跑通公司全流程,2026年将因边际成本崩塌、交互范式转移而爆发,文中还拆解5个顶级OPC样本并给出工具栈。
腾讯开源混元世界模型1.1,视频秒变3D世界,单卡推理仅需1秒
腾讯发布并开源混元世界模型1.1,是统一的端到端3D重建基座大模型。它支持从多视图或视频一键生成3D世界,单卡秒级推理完成高精度重建,性能达SOTA,还具多特性,打破技术壁垒。
EMNLP 2025 | T2R-bench: 业内「首个」工业级表格生成报告评测基准
中国电信人工智能研究院推出业内首个面向真实工业场景的“表格到报告”基准T2R-bench,涵盖多领域真实表格、问题与人工标注关键点,配套创新性三维度评测体系。实验显示主流大模型在该任务上表现欠佳,提升空间大。
3D-R1重塑三维视觉语言推理!让三维交互更智能
近年来,视觉 - 语言模型在2D图像理解有突破,但3D视觉语言模型面对复杂场景不足。为此上海大学团队提出3D - R1模型,它基于新数据集和策略构建,有强多任务三维理解能力,不过也存在进步空间。
大模型刷数学题竟有害?CMU评估20+模型指出训练陷阱
CMU团队评估20多个大模型,发现只有强化学习(RL)训练的模型能将数学推理技能广泛迁移到其他任务,监督微调(SFT)训练的模型迁移有限甚至无迁移。研究还探索差异原因,表明RL微调更具优势。
美国模型长期霸榜的LMArena,出现了一个国产模型
2025 年底,中美 AI 阵营发展路径有区分,美国多是强模型加工具链,中国在多方面发力。12 月 23 日 LMArena 更新文本榜,百度文心新模型 ERNIE - 5.0 - Preview - 1203 以 1451 分登上榜单,成中国第一且是前 20 名里唯一非美国模型。
分割一切并不够,还要3D重建一切,SAM 3D来了
深夜 Meta 重大更新,上线 SAM 3D、SAM 3。SAM 3D 含物体与场景重建、人体形状与姿态估计两模型,能将 2D 图转 3D 重建结果。SAM 3 可检测、分割与跟踪图像视频物体。Meta 开放模型权重与代码,推体验平台。
8 个月营收提高 4 倍,n8n 为什么是 AI Agent 最受欢迎的搭建平台?
n8n 从工作流自动化工具升级为 AI 应用编排层,8 个月营收提 4 倍,正进行超 1 亿美元融资。它能与 AI 无缝集成、社区活跃,使用场景广,有云服务和企业级服务,在竞争中有优有劣,采用独特开源许可。
谷歌最强大模型付费上线,在DeepSeek开源后被吐槽太贵
谷歌最强模型Gemini 3 Deep Think上线,推理能力强,能将草图变3D场景、搭建游戏。它在多评测基准表现出色,准确率超GPT - 5 Pro等。但仅向Ultra会员开放,月费约1800元,被吐槽贵,开源的DeepSeek-V3.2成冲击因素。