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先用为快——企业微信 AI 新版深度剧透

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扩散LLM推理新范式:打破生成长度限制,实现动态自适应调节

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离职员工首次长文揭秘真实的OpenAI:一半是天才,一半是疯子,7天时间上线code x

OpenAI离职员工Calvin French - Owen分享在公司一年工作的回忆与反思。从企业文化、技术栈揭秘,到7天打造编程代理code x的故事,让我们首次得以窥见OpenAI内部。作者认为这里有独特文化和强大执行力。

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无Tokenizer时代真要来了?Mamba作者再发颠覆性论文,挑战Transformer

Mamba作者之一Albert Gu参与的论文提出分层网络H - Net,用动态分块取代tokenization。Tokenization虽能压缩序列但有缺点,H - Net在多方面表现出色,或预示无需Tokenizer训练时代到来。

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为解决VLM用于嵌入的痛点,中国人民大学等机构研究者提出MoCa框架,可将单向注意力VLM训练成双向多模态编码器。它分两阶段,实验效果好,未来可拓展模态、提升多语言适应等。

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大模型首次直接理解代码图:不用Agent自动修bug,登顶SWE-Bench开源模型榜单

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CVPR 2025 | 多模态统一学习新范式来了,数据、模型、代码全部开源

中国人民大学、清华和腾讯合作的CVPR 2025论文指出,当前多模态学习范式有缺陷。为此提出新范式,构建AV - UIE数据集、Crab框架,实现任务互助,在多任务上超垂类专家模型,数据、模型、代码开源。

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