「数据分析」共找到 3353 篇相关文章
解密 Cursor:一位深度用户的原理探析与实验验证
文章作者作为 Cursor 付费用户,通过实验分析其与大模型通信机制和设计原理。用 OpenAI 的`gpt - 4o`模型做实验,发现它是‘基模 + 若干工具’组合,也指出在真实项目因上下文不足表现不佳。
GPT-5内测抢先公布:日常推理首次击败人类,编程数学科学问题能力都很强
疑似GPT - 5发布预告刚出,内测体验抢先释出。网友实测其推理能力首超人类,编程、数学等能力也出色,虽提升或没GPT - 3到GPT - 4明显,但市场竞争激烈,8月8日凌晨OpenAI发布或为GPT - 5。
人大高瓴-华为诺亚:大语言模型智能体记忆机制的系列研究
中国人民大学高瓴人工智能学院与华为诺亚方舟实验室聚焦大语言模型智能体记忆能力,形成含综述论文、数据集和工具包的研究体系。探讨记忆概念、重要性、实现与评测方法,还构建评测榜单、实现工具包。
3D-R1:让AI理解3D世界的下一步
文章介绍新研究3D - R1,它是更通用、具推理能力的三维视觉语言模型,解决了当前3D VLM空间理解不足与推理能力薄弱问题,在多任务测试领先,有广阔应用前景。
1.6万人「卷」出科学未来!盛夏AI4S上海巅峰赛,谁人终得桂冠?
7月25 - 26日,第三届世界科学智能大赛总决赛及颁奖典礼在上海举行。大赛面向全球选拔,设五大赛道,吸引近1.6万人参赛。大赛秉持开源开放,成果将在星河启智平台共享,还开辟中学组,展现青少年潜力。
不拼参数,拼认知:工业AI的边界与深水区 | 甲子光年
如今AI渗透工业各环节,形成“大小协同”格局,但面临场景复杂、数据孤岛等挑战。西门子凭借深厚积累构建工业体系,其Industrial Copilot等产品落地中国,还自研基础模型突破瓶颈,围绕‘AI for Real’理念布局。
ICCV 2025|UV-CoT:无监督视觉推理新突破,偏好优化重塑图像级思维链
随着文本领域思维链推理机制成功应用,研究者将其引入视觉理解任务。现有模型有局限,本文提出UV - CoT新框架,设计无监督数据生成与偏好优化机制,提升模型能力,摆脱对人工标注依赖。
Open AI 新模型在 IMO 2025 上获得金牌!
OpenAI新模型在2025年国际数学奥林匹克(IMO)中达金牌水平,测试时不借助工具、不连互联网,且不太可能存在数据污染。该模型解决6题中的5题,非GPT - 5,近期也不发布。
找到啦,我们已上车,Github 27000+ star,研发团队必备开源工具项目,真丝滑!!!
Trivy是开源安全扫描工具,支持扫描容器镜像等目标,识别CVE漏洞等风险。它有6大突出功能,技术优势明显,还给出使用示例、应用场景,与传统工具对比优势显著,适用于全生命周期安全分析。
奖励模型也能Scaling!上海AI Lab突破强化学习短板,提出策略判别学习新范式
上海人工智能实验室提出策略判别学习(POLAR)新范式,解决奖励模型设计与训练瓶颈。POLAR可灵活适配多样需求,弥补传统奖励模型短板,契合强化微调框架,实验证明其性能和泛化性优越。