「《数据空间探索与实践》」共找到 3457 篇相关文章
2025AI产品用户需求调研报告:AI产品的用户类型细分与画像分析 | 甲子光年智库
甲子光年智库基于调研数据开展AI产品用户研究,分析目标用户界定、类型细分与画像。指出新一代AI会重塑用户习惯,需探寻产品最终形态,还给出用户需求、类型分布等多方面结论。
让AI主动干活,给你找服务,鸿蒙“6”啊
在HDC 2025上,鸿蒙展示服务分发展示新能力,能让服务主动找用户。它形成Agent行动网络,推出“探索”服务流。奈雪、东方财富等已加入,华为为开发者提供多种工具及激励政策。
ACL 2025 | 让小说角色 「活」起来!复旦BookWorld打造沉浸式小说世界模拟系统
复旦大学团队主导的BookWorld系统,是ACL 2025论文成果。它能从小说提取数据构建AI世界,让角色AI互动创作故事。系统有自主和干预模式,实验表现出色,未来可成互动娱乐平台。
ACL 2025|为什么你设计的 Prompt 会成功?新理论揭示大模型 Prompt 设计的奥秘与效能
英属哥伦比亚大学等团队剖析Prompt在LLM的CoT推理中调控模型内部信息流,构建量化Prompt搜索空间复杂度理论框架。研究解释提示有效的原因,提供设计高效提示词思路,实验验证理论框架。
大模型是「躲在洞穴里」观察世界? 强化学习大佬「吹哨」提醒LLM致命缺点
加州大学伯克利分校副教授、强化学习大牛Sergey Levine在博客指出,当前大语言模型(LLM)只是对人类大脑和思维的间接「扫描」,如同被困洞穴看人类智慧「投影」,无法代替真正思维。
没想到,最Open的开源新模型,来自小红书
向来低调的小红书昨日开源首个自研大模型 dots.llm1,它是中等规模的 MoE 模型,在较小激活量下性能良好。其开源力度堪称行业最大,还介绍了数据处理、训练优化等多方面技术细节。
效果逼真到让人窒息!开源Ctrl-Crash模拟车辆事故
近年来视频扩散技术在生成车辆碰撞真实场景时面临挑战,因驾驶数据集中事故样本稀缺。Mila团队提出Ctrl - Crash可控碰撞视频生成模型,支持反事实场景生成,但也存在一些局限。
辛顿、杨立昆等 AI 先驱都源自信号处理——对话 IEEE 首位华人主席、美国双院院士刘国瑞 | 万有引力
本文是对IEEE首位华人主席刘国瑞的访谈。他分享了科研、创业经历,谈到AI先驱多源自信号处理,鼓励年轻人追梦,还探讨了科研模式、合成数据、AI应用及未来生活图景等话题。
AI数学能力暴涨100%,自进化直逼RL极限!CMU新作颠覆认知
数据枯竭成AI发展瓶颈,CMU团队提出SRT方法,让LLM自我进化,提升数学与推理能力,性能逼近传统强化学习。研究还分析其局限,提出缓解奖励作弊策略及应对模型崩溃的方法。
o4-mini暴击六大数学天团,攻破陶哲轩难题!4.5h激战人类阵地失守
Epoch AI团队举办竞赛,约40位数学精英分成8组与o4 - mini - medium在FrontierMath基准上对决。o4 - mini击败6组团队,虽未完全超越人类,但Epoch AI预测到2025年底AI可能超30% - 50%人类基准。