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超越Claude 3.5和o1！8B模型靠「分层投票+测试时训练」逆袭

近日MIT研究者发现测试时训练在大模型应对复杂推理问题时，能分解任务提升回答准确率。8B的lemma3模型经此方法，在ARC和BBH数据集上性能显著提升，超Claude 3.5等。但该策略部署效率低。

视觉 - 语言模型在具身环境中表现有局限，港大推出 EmbRACE - 3K 数据集应对。它含 3000 多个任务、2.6 万个决策步骤，有细致多模态注释。团队用其微调 Qwen2.5 - VL - 7B 模型，还建立新基准评估多个模型。

今日凌晨，OpenAI发布o3-pro，Pro订阅用户可通过ChatGPT和API使用。其在多项任务表现出色，但在ARC-AGI数据集上与o3相近且成本高。网友测试评价不一，此外OpenAI CEO奥特曼还发表博客展望AI未来。

本文围绕智能体时代人类与AI的分工展开，探讨工作模式、技能需求等变化。指出智能体使工作时空重构、原子化，挑战传统职业身份，还使工作与生活边界模糊，同时强调人类需掌握系统思维等元技能与智能体协作。

物体操控的整体动作生成是具广泛应用但极具挑战的任务，核心挑战在于手部与身体协调及关节式物体操控精度。香港大学提出协同扩散噪声优化框架CoDA，优化三个专用扩散模型，还采用BPS统一表示提高交互精度。

作者分享个人生活、工作等多方面情况，提及播客发布，认为努力非工作做好的关键因素，深入探讨Agent在业务应用中的问题，还谈及视频更新、投资经历等，最后表示要审视目标、精简事务。

作者通过三张圆明园鼠首照片开展实测，验证了全新3D AI Harness工作流：通用Agent调度任务、专业3D模型生成、专业软件后处理，仅1.47元即可生成可编辑可交付的3D资产，探讨了3D AI行业的新发展路径。

商汤新开源的生图模型SenseNova U1.5-Lite-Preview亮点十足，它是国产、4K直出、轻量且可指哪儿改哪儿的原生统一多模态模型。能应对复杂创作和编辑任务，技术源于NEO-Unify架构，评测成绩佳，不过还是早期预览版。

Claude Fable 5代码痕迹曝光，或曲线回归。开发者在代码中发现订阅模式改变等证据，且其已现身亚马逊云。Anthropic换帅后与政府沟通改善，国会要求6月26日前答复Fable 5解禁问题，此时OpenAI、谷歌模型延期，Fable 5有望获优势。

5月20日腾讯上线AI助手马维斯，由六个AI Agent组成。经测试，它在定时任务、搜索整理、竞品分析等场景有表现，但也存在文件操作易出错、图片识别不稳定、分析深度不足等问题。其背靠腾讯生态有渠道优势，但需提升体验促使用户留存。