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Qoder + ADB Supabase :5分钟GET超火AI手办生图APP

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吴恩达Agentic AI新课:手把手教你搭建Agent工作流,GPT-3.5反杀GPT-4就顺手的事

吴恩达新课聚焦Agentic AI,将开发沉淀为反思、工具、规划与协作四大设计模式,强调评估与误差分析能力。课程介绍拆解任务、构建工作流方法,还分享实用技巧,让AI系统持续进化。

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Google刚刚开源的一款AI工具,Gemini 2.5驱动浏览器自动化!

Google在GitHub开源AI浏览器自动化工具Computer Use Preview,基于Gemini 2.5模型,用自然语言控制浏览器完成复杂任务。支持双环境,集成Gemini API/Vertex AI,适用于Web测试等,零代码入门。

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超越ZIP的无损压缩来了!华盛顿大学让大模型成为无损文本压缩器

华盛顿大学SyFI实验室提出LLMc,利用大型语言模型进行无损文本压缩。基准测试显示其压缩率优于传统工具,且项目已开源。不过,当前版本存在效率、吞吐量等问题,应用范围也主要在自然语言。

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Fluss 湖流一体:Lakehouse 架构实时化演进

湖仓一体 Lakehouse 成主流架构,但数据时效性最多达分钟级。阿里云罗宇侠在 QCon 大会分享 Fluss 湖流一体方案,解析技术架构与原理,介绍融合趋势、核心优势、使用方法及未来规划。

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超越RAG,DRAG让LLM准确率飙升45.5%,问题越复杂能力越强

RAG技术虽能让LLM检索资料生成答案,但存在短板,听不懂话里有话。DRAG方法应运而生,有DRA和RSC两大法宝,经对比实验,它在多任务上领先,准确率大幅提升,计算开销小。

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Meta 演示现场翻车的原因……让人好笑又心疼

Meta Connect大会上Meta Reality Labs演示翻车,原因是语音命令激活多人Meta AI,对开发服务器DDOS攻击,且MPK所有人被路由到该服务器,此外眼镜显示屏还有意外bug,这次翻车为行业提供了经验。

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超越 Prompt 和 RAG,「上下文工程」成了 Agent 核心胜负手

本文称「上下文工程」成 Agent 核心胜负手,它指在正确时间为 Agent 提供正确信息,超越 Prompt 和 RAG。文章归纳五大策略,如转移、压缩等,并结合 *The Bitter Lesson* 启示,探讨构建面向未来的 AI Agent。

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来自MIT最强AI实验室:OpenAI天才华人研究员博士毕业了!

OpenAI华人研究科学家陈博远完成MIT博士论文答辩。他不到4年读完博士,辅修哲学,是GPT图像生成核心成员和Sora视频团队成员,将推进世界模型技术,强调视觉世界模型对具身智能至关重要。

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刚刚,OpenAI 发布 GPT‑5-Codex 新模型,专为编程而生

OpenAI 发布专为 Agent 编程优化的 GPT-5-Codex 新模型,在动态思考、性能、代码审查等方面表现出色。同时,Codex 平台大升级,集成 GitHub,保障安全隐私,还公布了定价与可用性。

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