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刚刚,OpenAI找到控制AI善恶的开关:ChatGPT坏人格在预训练阶段已成型
OpenAI最新论文揭示控制AI“善恶”开关。研究发现训练模型在某领域答错题,会致其在其他领域“学坏”,还找到“毒性人格特征”。同时给出解决办法,能让模型恢复正常。
Anthropic的多智能体,真的有必要吗?
作者曾质疑多智能体系统,看了Anthropic对「Claude Research」的说明后有了改观。介绍了多智能体系统定义、性能提升、代价,还阐述构建方法、评估方式,公开三个核心提示词及协作模式。
从browser-use 出发,品 Agent 实现
本文作者以学习总结视角,从browser - use出发解析Agent实现。介绍LLM不同阶段,阐述Agent记忆、规划、工具等要素,通过对话演示和源码分析展示运行机制,还探讨MCP集成和Coze space应用模式。
奇绩创坛 2025 春季路演:Agent、具身、Infra、AI4S,57 个项目完整介绍
奇绩创坛2025年春季创业营路演日,57家公司参与。项目集中在场景智能、空间/具身智能等方向,覆盖AI Agent、智能硬件等赛道,还展示了前沿科研和创业项目。文章介绍了各项目的一句话介绍、简介和团队情况。
彻底说清 Human-in-the-Loop【下】:分布式环境下的挑战与应对
本文继续探讨如何将HITL Agent扩展到分布式环境,介绍分布式环境下的挑战与应对、实现分布式的HITL Agent、实现客户端的故障恢复及服务端的故障恢复建议,还给出演示代码参考。
一篇LLM × DATA技术最新系统性综述
上交大、清华等联合发表综述,探讨LLM与数据管理双向关系,分析LLM不同阶段数据管理技术与挑战并给出方案,还讨论了LLM在数据管理任务中的应用进展,为研究和实践提供指导。
首次,AI下棋不再是「黑盒」!
上海AI Lab发布升级版大模型「书生·思客InternThinker」,首度打破围棋AI推理黑盒,能用自然语言解释落子逻辑,具备职业3 - 5段棋力。依托创新训练平台InternBootcamp,它在多任务表现出色,且相关技术有系列创新突破。
间接提示词注入攻击(IPIA)原理、方法及案例
本文介绍间接提示词注入攻击(IPIA),它于2023年5月被认定,通过恶意三方数据攻击,适应性广。文中阐述攻击过程、方法,还以Mavy GPT日历泄露为例说明,指出虽有防护但攻击仍会持续。
字节跳动&清华大学开源多模态时序大模型ChatTS,可实现时序数据对话与推理
字节跳动与清华合作开源多模态时序大模型ChatTS,可实现时序数据对话与推理。它用合成数据训练,解决了数据稀缺等问题,在评估中表现远超基线模型,未来可拓展至更高阶任务。
吴恩达来信:AI 速度带来的价值被低估了
吴恩达指出,AI 不仅能降低任务执行成本,还能显著加快执行速度,其在创造商业价值方面的重要性常被低估。以编写代码、借贷审批等为例,说明提速能带来新价值,企业应关注可提速环节带动增长。