「视觉推理任务」共找到 3980 篇相关文章
AI下半场的战场,从Agent记忆体正式打响
OpenClaw开源项目爆火,标志AI进入下半场走向真实应用。关键在于解决AI在现实中持续干活的问题,核心是Agent Memory。论文梳理该赛道,指出其是系统级记忆体结构框架,未来关键在memory策略可学习。
让LLM互相“审稿”:简单的LLM Collaboration/Ensemble方法实现7%性能提升
文章提出LLM-PeerReview方法,受学术同行评审启发,含评分、推理、选择模块。采用‘翻转三元评分技术’减少偏差,实验显示该方法超单一LLM及LLM Ensemble基线,性能提升显著。
第二代AI预训练范式:预测下个物理状态
英伟达科学家Jim Fan发布文章《第二代预训练范式》指出,当前以LLM为代表的AI模型基于「对下一词的预测」,在物理世界应用中「水土不服」,第二代范式应是「预测下一个物理状态」,引发机器学习社区讨论。
《时代》2025重塑世界的五大AI进展
本文讲述2025年AI重大进展。中国Deepseek R1开源模型冲击全球格局,AI具备思考能力,特朗普政府推“星际之门计划”,AI公司支出逼近1万亿美元,同时AI与人类关系更复杂,引发风险思考。
Gemini 3 Flash 发布,多、快、好、省,Coding 能力不输大哥Gemini 3 Pro
Google DeepMind 发布 Gemini 3 Flash,成本极低。它在多项测试表现出色,速度快、效率高,代码能力超 Gemini 3 Pro,获企业客户好评,今日起向全球开发者和普通用户推送。
高保真、多控制集成于「统一画布」,组合式图像生成新范式!
Canvas - to - Image是新型图像生成框架,将多种控制方式整合到统一画布,用户可直观操作生成高保真、多控制图像。它简化创作流程,解决了现有方法控制单一分散、交互性差的问题。
何恺明组三位本科生领衔!持续聚焦Flow模型,突破归一化流生成效率瓶颈
何恺明团队新作聚焦Flow模型,提出双向归一化流(BiFlow)框架,解耦前向与逆向过程,打破传统归一化流生成模型效率低下问题。三位一作是本科生,实验显示其速度和质量表现出色。
深度拆解 Claude 的 Agent 架构:MCP + PTC、Skills 与 Subagents 的三维协同
Anthropic 在 Agent 工程领域不断创新,除了 MCP 外还推出 Skills 与 PTC 并在 Claude 平台落地。本文深度拆解 MCP + PTC、Skills 与 Subagents 的定位、联系与应用,助你拓展构建 Agent 系统的思维。
AAAI 2026 | 北航、东京大学填补AI「语义鸿沟」,过程感知视频理解如何找到「状态」锚点?
北航陆峰教授团队联合东京大学,提出视频理解新框架 TSS,引入“状态”作视觉锚点,解决抽象文本指令与具象视频对齐难题,已被 AAAI 2026 接收,代码已开源。
AI三国杀!OpenAI狂卷,DeepSeek封神,却被Mistral偷了家?
中美忙着堆算力打AI战,欧洲Mistral杀出,推出Large 3和Ministral 3,全开源、多模态、能落地。Large 3规格高,Ministral 3小而强,可跑在多设备上。Mistral还想成平台,挑战巨头。