「训练系统」共找到 3651 篇相关文章
OmniAvatar震撼开源!阿里夸克开源全新音频驱动角色模型
音频驱动人体动画技术有局限,阿里夸克团队推出OmniAvatar模型。它用逐像素多层次音频嵌入和LoRA训练法,解决唇动同步等问题,适用于多领域,但也存在颜色偏移等不足。
高考数学斩获139分!小米7B模型比肩Qwen3-235B、OpenAI o3
2025高考落下帷幕,人工智能领域多家大模型挑战数学卷。小米7B参数的MiMo - VL模型考139分,比肩Qwen3 - 235B、OpenAI o3,还在多方面表现出色,技术报告等已开源。
万帧?单卡!智源研究院开源轻量级超长视频理解模型Video-XL-2
长视频理解是多模态大模型关键能力,当前开源模型有短板。智源研究院联合发布 Video-XL-2,多维度优化长视频理解能力,还设计效率优化策略,在主流评测基准表现出色,有广泛应用潜力。
微软开源2周狂赚7.2K star!!轻量好用命令行编辑利器,程序员力荐!
微软开源命令行文本编辑器`Edit`,专为Windows Terminal设计,支持多系统。它轻量高效,功能丰富,兼容Windows生态,还有鼠标模式。开源半月获7.2K+ star,提供多种安装方式。
360开源高质量图文对齐数据集!收纳1200万张图像+1000万组细粒度负样本,让模型告别“图文不符”
360人工智能研究团队的冷大炜博士团队开源FineHARD高质量图文对齐数据集,包含1200万张图像、4000万个边界框及对应描述、1000万组细粒度难负样本,能提升模型图文对齐能力,还介绍了构建方法、分析及应用前景。
大模型推理的“左右脑”革命!华为盘古Embedded凭昇腾之力,让快慢思考合二为一
传统大模型推理面临长链条深度思考与低时延反馈的矛盾,华为盘古团队提出盘古Embedded模型。基于昇腾NPU,其采用双系统认知架构,集成“快思考”与“慢思考”双推理模式,实现推理效率与精度协同提升。
中学生就能看懂:从零开始理解LLM内部原理【九】| 层归一化:神经网络的稳定器
本文是系列文章第九篇,介绍了神经网络中的层归一化。先回顾标准差、标准分概念,指出其可使差异可控稳定。接着说明层归一化将原思想用在神经网络,还加入可学习参数,最后总结其作用与应用位置。
想搞好编程,得有点儿朋克精神
音乐传奇 Rick Rubin 提出 Vibe Coding 是编程界的朋克摇滚,即无需精通技术,凭想法和表达就能创造。他本人照片成该编程范式象征。不过 Vibe Coding 引发争议,有人批评也有人看好其未来。
详细介绍!RAG 和 GraphRAG:了解何时(When)、如何(How)使用它们
文章详细介绍传统RAG和GraphRAG技术,前者通过向量搜索检索上下文,但无法体现数据关系;后者用知识图谱提升检索效果,亮点是构建图谱、整合信息。还指出两者优缺点,建议结合使用。
博士宿舍激情脑暴,革新了Scaling Law?Qwen和浙大联手推出新定律,直接干掉95.5%推理内存!
近日,阿里与浙大合作提出并行计算缩放定律 ParScale,可在不增参数下提升大模型能力,推理效率更高。它通过引入并行流实现,在数学、编程等任务表现佳,适合边缘设备,代码已开源。