「Agent 评测」共找到 3208 篇相关文章
刚刚,OpenAI 发布 GPT‑5-Codex 新模型,专为编程而生
OpenAI 发布专为 Agent 编程优化的 GPT-5-Codex 新模型,在动态思考、性能、代码审查等方面表现出色。同时,Codex 平台大升级,集成 GitHub,保障安全隐私,还公布了定价与可用性。
MCP•RL 开源:让 AI 通过强化学习,自己学会怎么用 MCP 服务器
MCP•RL 是 Agent Reinforcement Trainer (ART) 框架一部分,能让 AI 模型通过强化学习学会高效使用 MCP 服务器,解决工具调用痛点。ART 无需标注数据、通用性强,提供便捷集成方式,项目开源。
首次结合RL与SFT各自优势,动态引导模型实现推理⾼效训练
新一代大型推理模型在复杂推理有进展,核心是ZERO - RL训练法。华为香港研究所小艺团队等合作推出GHPO算法框架,融合在线强化学习与模仿学习,解决了RLVR方法局限,提升模型训练效果,代码数据开源。
飞书MCP不好用?我一天自研了人生教练MCP (v3.0)| 附:我的AI启发
作者因飞书MCP更新与期望不符,花一天自研人生教练MCP组件。介绍了人生教练Agent特点,还给出启动方法,最后分享在MCP实践中发现的AI趋势及实践总结。
从输入指令到代码落地:Cline AI 源码浅析
文章从源码角度剖析 Cline AI 将自然语言指令转化为编程任务的过程,包括启动调试、前端输入、主进程处理、任务初始化、构建提示、模型请求等环节,指出核心是 prompt 组装和 tools 调用。
高考数学斩获139分!小米7B模型比肩Qwen3-235B、OpenAI o3
2025高考落下帷幕,人工智能领域多家大模型挑战数学卷。小米7B参数的MiMo - VL模型考139分,比肩Qwen3 - 235B、OpenAI o3,还在多方面表现出色,技术报告等已开源。
135 个项目、七大趋势、三大赛道:撕开大模型开源生态真相,你会怎么卷?
在开发者大会密集登场之际,5月27日蚂蚁集团开源团队发布《2025大模型开源开发生态全景图》。展示135个项目、七大趋势、三大赛道,剖析开源生态现状与变化,揭示应用重塑和生态位博弈。
还得是华为!Pangu Ultra MoE架构:不用GPU,你也可以这样训练准万亿MoE大模型
华为盘古团队发布Pangu Ultra MoE模型架构与训练方法的中文技术报告。该模型全流程在昇腾NPU上训练,团队在架构和训练方法创新,实现准万亿MoE模型训练,还在多方面优化提升性能。
快速理解热门LLM大语言模型
本文用通俗易懂方式帮读者理解LLM、Transformer、Prompt等基本概念,介绍大模型API使用,如温度参数、角色设定等,还提及Function Calling、Agent、MCP等内容,并对AI未来发展作出假想。
【万字长文】大模型开源开发全景与趋势解读
本文以蚂蚁开源团队视角,基于OpenDigger数据,分析大模型开源开发生态。呈现2025年全景图,涵盖135项目。指出训练、推理、应用侧主导领域,还探讨生态趋势、项目兴衰及近期厂商动态。