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无需SFT也不用RL，样本级推理优化神器SLOT来了，准确率轻松+10%
西湖大学MAPLE实验室开发的SLOT方法，无需SFT和RL，让模型推理时“临时学习”具体问题。它简单易实现，计算开销小，能使模型准确率大幅提升，还无需额外资源，在各规模模型上效果显著。
ACL 2026 | OPeRA Dataset: LLM真的能模仿人类行为了吗？首次系统评估LLM的人类行为模拟能力
美国东北大学等机构研究者提出OPeRA数据集，采集真实用户在线购物行为，支持系统评测LLM个体化行为预测能力。实验显示当前主流LLM在模拟人类行为上表现有限，揭示其能力边界。
发 token 当工资？工程师不只拿现金和期权，开始按 token 分身价了
硅谷正用 token 吸引人才，国内也有类似趋势。AI 使用成本渐成人力成本关键，token 对应算力争夺，其价格上涨，大厂还想将 token 变成新价值单位，引发质疑。
MMLU已死？「人类最后考试」登Nature：全球AI模型集体不及格！
AI发展迅猛，现有基准测试难以跟上其步伐。近1000名研究人员组成的全球联盟创建「人类最后的考试」（HLE），涵盖多领域难题，目前最强AI准确率不足50%，凸显AI与人类专家的差距。
AI人格分裂实锤！30万道送命题，撕开OpenAI、谷歌「遮羞布」
Anthropic联合Thinking Machines研究，用30万个场景和压力测试拷问OpenAI、谷歌等前沿大模型。发现模型规范有矛盾漏洞，不同模型价值优先模式不同，如Claude重道德，Gemini重情感等。
告别黑箱解释！首个潜变量自动解释框架 | CIKM'25
深度生成模型内部运作如「黑箱」，潜变量意义难捉摸。埃默里大学团队提出LatentExplainer框架，经数据扰动、智能提示、不确定性评估三步，为潜变量生成易懂解释，提升模型解释质量与可靠性。
美国宣战，AI行动计划打响第一枪！「AI+材料」成最新核武器
美国白宫发布《美国AI行动计划》，将「AI+材料」推上国家级战略高度。该计划涉及投资AI赋能科学、构建数据集等五大重点领域，释放材料科学发展机遇信号，中国需全速追赶。
什么！ChatGPT也要刷脸实名认证了？
OpenAI和Anthropic两大AI巨头同时推进身份验证。OpenAI此前已上线年龄预测模型，对开发者和消费端用户进行身份验证；Anthropic 7月8日起更新隐私政策引入身份验证。匿名使用AI的时代或结束。
美国ATOM报告：Qwen称霸武林，中国统治开源世界
美国ATOM报告显示，2025年夏中国开源语言模型超美国，下载、使用量差距显著。Qwen成王者，DeepSeek在大模型领域表现出色。新势力如Nvidia、OpenAI等也在追赶，报告引入新指标衡量模型热度。
秒级集群翻转、分钟级IDC故障止损 | 同程大规模Elasticsearch平台架构设计与实践
在数据驱动时代，同程旅行核心业务依赖Elasticsearch，随着集群规模扩大，面临对用户、运维、平台要求高的挑战。本文分享同程ES平台架构设计、解决方案与实践成果，还展望借助大模型提升智能化水平。