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Meta 放出大招：让 AI 实现自我进化，Karpathy 的 autoresearch 沦为小弟
Meta联合多机构发布论文，提出HyperAgents框架，让AI不仅改进自身，还能改进「改进自己的方法」。它打破传统AI自我改进瓶颈，在多领域测试表现出色，还自发形成记忆机制，有迁移和叠加效果。
拒绝「降智、减配、乱收费」：面向LLM API的可信验证框架
大语言模型成AI应用基础设施，黑盒服务模式引发信任危机。研究者提出IMMACULATE审计框架，能在不暴露模型信息、仅1%额外开销下，验证黑盒LLM API执行完整性，检测违规行为，相关论文与代码已公开。
首个OpenClaw智能体宿主机性能评测报告：单机可稳定运行96路Agent实例
OpenClaw成中小企业AI利器，但企业部署面临效率、并发和安全问题。浪潮信息基于元脑x86服务器完成测试，发布评测报告，该服务器单机可稳定运行96路Agent实例，还支持一键配置、多用户隔离。
AI看图一本正经胡说八道？「一拉一推」让模型看得全又准｜微软x清华
随着视觉 - 语言模型（VLM）推理能力增强，‘看错’问题凸显。现有方法有局限，微软亚洲研究院与清华提出BiPS，从训练阶段重塑模型‘看图方式’，通过‘一拉一推’机制让模型‘看全又准’，实验效果显著。
RoboChallenge发布年度报告：评测标尺够权威吗？
当下具身智能行业存在缺乏真实场景验证、评测标准模糊等问题。2025年原力灵机与Hugging Face推出RoboChallenge评测平台，2026年1月更新榜单。AI科技评论从技术和核心设计角度对其进行深度拆解。
天下苦CUDA久矣，又一国产方案上桌了
AI开发中，国产硬件增多，但开发者仍依赖进口生态。KernelCAT作为国产AI Agent应运而生，它能开发高性能算子，在昇腾芯片测试中表现出色，还能助力模型在国产平台高效迁移，限时免费内测。
最强开源机器人大脑！蚂蚁两万小时真机数据开启物理AI缩放定律
蚂蚁集团开源具身智能基座模型LingBot-VLA，用两万小时真机数据证明机器人学习有缩放定律且未达瓶颈。该模型优势显著，在多平台表现出色，团队还从数据、架构、工程等方面进行优化，并开源代码等加速行业探索。
Clawdbot爆火背后的9个真相：创始人首次公开访谈全揭秘
Clawdbot（现名Moltbot）爆火，GitHub星数激增。其创始人Peter Steinberger首次公开访谈揭秘9个真相，包括项目原型1小时完成、被AI语音回复震惊、被强制改名等，还分享对融资、安全及行业趋势的看法。
没KPI反而爆了？Cursor大神一人敲出核心功能！CEO上手7天不宕机，AI编程玩法全变了
昨日，Cursor的CEO基于GPT - 5.2构建了超300万行代码的浏览器，具备基础可用性。同时，Cursor工程负责人在访谈中分享了编码Agent发展、Cursor使用方式、未来方向等多方面内容，还揭秘团队工作模式。
活久见！连Linux之父等“顽固派”大佬，都在用AI编程了
生成式AI席卷软件行业，曾对AI编程嗤之以鼻的编程界大佬态度转变。如Linux之父Linus、Redis之父antirez开始用AI编程，Java之父James虽质疑但也认可其实用价值。不过，Vibe Coding不适用于Linux内核开发。