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对话英韧科技刘刚：AI浪起，从芯到盘的存储马拉松与国产破局
2026年存储行业受AI驱动变革，存力成新“卡脖子”环节。英韧科技CEO刘刚在闪存峰会接受采访，谈及技术、市场与战略，展现企业在AI浪潮中的生存法则与战略取舍，如技术超前布局、“以模组促主控”等。
一种可以减少 CI 回归测试套件规模的更佳方案
作者作为测试架构师，认为减少CI回归测试套件规模理论诱人但实践常失望。介绍有效处理大型测试套件的方案，如随机趋势分析、多上下文模式匹配等，还谈及无门控测试等优势，能助力管理测试集。
“别急着裁底层，很多高管才最该被 AI 接管？”
文章围绕AI在企业中的应用展开，探讨AI预算分配、build vs buy、岗位替代等问题。指出AI预算将按人分配，建东西变便宜但有瓶颈，高层瓶颈更适合先被AI优化，代码审查或成高风险环节。
大模型能“原地”改参数了！字节Seed&北大新论文：测试时推理无需加层重训练
字节Seed和北大研究团队提出In - Place TTT方案，让大模型能“原地改参数”。它复用Transformer的MLP模块，解决现有TTT架构不兼容、计算效率低和优化目标不匹配问题，实验证明可提升模型长文本任务表现。
面壁智能完成新一轮融资，26年累计融资超10亿，跻身基模独角兽行列
面壁智能宣布完成新一轮数亿元融资，由深创投和汇川产投领投。今年一季度累计融资超10亿，其获“2026年度中国独角兽企业”称号。各方看好端侧AI，面壁以‘密度法则’构建技术生态，产品应用广泛。
748GB内存、20P算力，英伟达把数据中心塞进了桌子底下，第一台已经送到Karpathy家里
英伟达DGX Station GB300首批系统交付开发者，首台给了Andrej Karpathy。它有748GB内存、20P算力，用GB300芯片架构。背后是长时运行自主智能体开发需本地算力，英伟达从软硬层面推进。
全球首家具身数据独角兽诞生：光轮智能完成10亿元融资，开启具身数据规模化元年｜甲子光年
具身智能进入数据Scaling Law时代，光轮智能完成10亿融资成全球首家具身数据独角兽。它构建了World-Behavior-Eval数据引擎体系，在多领域获国际交付冠军，客户涵盖顶尖企业，正构建物理AI时代基础设施。
美团提出全新多模态统一大模型STAR，GenEval突破0.91，破解“理解-生成”零和困局
近日美团推出多模态统一大模型 STAR，以“堆叠自回归架构 + 任务递进训练”实现理解与生成双重突破。它解决行业痛点，通过三大核心设计统一能力，实验在多任务中表现顶尖，还给出后续探索方向。
Token洪流的转向：当AI Agent成为Token消耗的主宰，什么样的推理服务基础设施才是刚需
Token消耗量转移，AI Agent成Token消耗主宰，大模型推理服务底层逻辑重塑。文章介绍AI Agent时代范式转变、对推理基础设施的需求，还阐述了为其打造的AI Serving Stack架构及优势，它获2025年度相关卓越奖。
马斯克罕见低头：开源𝕏推荐算法，自嘲“很烂”不过未来月更
马斯克开源𝕏推荐算法系统，这是几乎全由AI模型驱动的系统。它基于Grok - 1同款Transformer架构，通过学习用户历史互动行为推荐内容。虽获社区称赞，但算法有缺陷，马斯克也承认‘很烂’，未来将月更。