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豆包 1.6发布后，我用火山引擎Trae + MCP，仅半天做了一个“秒懂科研”的PaperAgent!
文章介绍用火山引擎Trae + MCP和豆包1.6构建“秒懂科研”的PaperAgent。对比其与传统开发范式，突出前者高效、低成本优势，还展示了PaperAgent技术栈及开发过程，体现AI云原生开发魅力。
大模型微调知识与实践分享
文章详细介绍大型语言模型（LLM）微调知识与实践，包括模型结构、参数量等知识，以及Prompt工程、数据构造、LoRA微调等技术点。还给出微调实践流程，介绍相关平台和框架，如星云、TuningFactory等。
Agent群体智能来了！魔搭开源Agent自进化群体智能框架：群体记忆自动蒸馏与进化，8万+群体技能即取即用，智能体画像一键复用
个人或团队部署使用智能体面临状态易失、重复试错、迁移困难等痛点。魔搭ModelScope团队开源的Ultron框架，补上群体协作基础设施，解决经验沉淀、技能进化和画像共享问题，提升智能体协作效率。
从工具到生命形式：OpenClaw 引发的 Agent 再思考
InfoQ《极客有约》X QCon 直播聚焦 OpenClaw 落地难点。嘉宾探讨其验证的价值、生产级形态、落地难题等，还谈及 AI 与人类共生关系、记忆系统问题及解决方案，最后分享企业落地经验和会议信息。
没有KPI，也能领先OpenAI？从“内部观察者”视角看顶级AI实验室如何运作
InfoQ采访《哈萨比斯：谷歌AI之脑》作者塞巴斯蒂安·马拉比，从“内部观察者”视角解析DeepMind成长逻辑，探讨其与OpenAI、Anthropic差异，还谈及AI竞争格局、组织模式及资源配置等问题。
记录下SGLang开发，优化，debug的技巧之大SKILL时代已来临
文章记录SGLang开发等技巧，介绍Agent在编程开发领域的强大能力，如完成多种工作、提升模型速度。还提及Agent流程优化方向，提醒警惕其偏差，指出人的价值转变，成为设计、把关和提炼者。
The Batch：926｜AI 数据中心“脱离电网”
Meta和OpenAI等科技公司正建私有发电厂，为AI数据中心供电，绕过电网监管。项目推进快，有的用非传统发电设备。此举反映AI算力扩张超能源供应速度，有稳定电价作用，但也带来排放问题。
国产模型编程能力卷到这个程度了？MiniMax-M2.5 深度实测
文章深度实测MiniMax-M2.5编程能力，用其开发多款游戏和点名工具，结果出色。还分析其底层技术，如原生Agent RL框架、过程奖励机制等，指出它性价比高，虽有不足但值得关注。
Claude Code 起源：一个人的副业换歌脚本，变成最强 AI 编码工具
很多人以为Claude Code是Anthropic规划已久的大项目，实则最初是个人副项目。工程师Boris Cherny为熟悉API做了听歌脚本，后经改进让Claude能读文件、探索代码库，其在公司内部疯传，最终发布并发展成完整产品。
Wispr Flow 平替, 这款开源中文语音助手，程序员真该试试,本地离线的中文语音输入神器来了（开源白嫖版）
蛐蛐（QuQu）是开源桌面应用，用本地语音识别模型和配置的大语言模型，将语音实时转文字并润色。它主打本地语音工作流，替代Wispr Flow，免月费且保护隐私，适合中文用户。