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更全面的具身智能真机评测来了!CVPR 2026 ManipArena挑战赛邀你打榜
具身智能产业发展迅速,但缺统一、高标准真机评测体系,成发展痛点。中山大学等机构推出 ManipArena 挑战赛,提供科学评测框架,已测部分模型,揭示不同技术路线能力边界,为产业发展提供基础。
AI太难学?清华开源一批「学习虾」,免费的AI私教团来了
清华大学开源全球首个多智能体生成式学习AI技术框架OpenMAIC,它能将技术文档转化为零门槛学习课堂,还可解锁多种学习解法。其前身MAIC是重要学习平台,OpenMAIC功能强大,应用场景广泛。
1500 个 PR、0 人写代码:Codex 驱动的百万行级内部产品实践
团队在五个月内开发并发布无人工编写代码的内部测试产品,代码均由Codex生成,效率高。介绍了开发过程,如定义工程师角色、增加应用可读性等,还提及面临的挑战及解决办法,分享实践心得。
OpenAI用8个Skill把工程师的经验变成AI的工作手册:扛起两个SDK,3个月457个PR
OpenAI公开用Codex + Skills维护Agents SDK开源项目的方法论。通过AGENTS.md、Skills和GitHub Actions配合,将重复性工作自动化,PR吞吐量涨45%。还介绍了Skill设计、规则设定、测试策略等,且方案组件已开放。
LeCun三顾茅庐,谢赛宁终于入伙!新公司获投10亿美元
图灵奖得主Yann LeCun创立的世界模型初创公司Advanced Machine Intelligence(AMI)宣布完成10.3亿美元种子轮融资,估值35亿美元。DiT作者谢赛宁加入任联合创始人兼CSO,CEO是Alex Lebrun。公司目标是打造理解现实世界的智能系统。
震惊!如果AI掌控核按钮,95%的情况它会按下去
伦敦国王学院研究者让GPT - 5.2、Claude Sonnet 4和Gemini 3 Flash三款模型模拟核危机博弈。不同时间框架下模型表现不同,还展现复杂战略推理能力,95%对局用了战术核武,暴露诸多问题。
首个OpenClaw智能体宿主机性能评测报告:单机可稳定运行96路Agent实例
OpenClaw成中小企业AI利器,但企业部署面临效率、并发和安全问题。浪潮信息基于元脑x86服务器完成测试,发布评测报告,该服务器单机可稳定运行96路Agent实例,还支持一键配置、多用户隔离。
今天,被GLM-5的Agentic Coding能力惊艳到了
上月底Anthropic报告揭示编程趋势转变,月初Claude Opus 4.6与GPT - 5.3 Codex发布印证。作者深度测试GLM - 5,经两项实测挑战,发现其在复杂系统任务表现超预期,有‘系统架构师’思维。
AI看图一本正经胡说八道?「一拉一推」让模型看得全又准|微软x清华
随着视觉 - 语言模型(VLM)推理能力增强,‘看错’问题凸显。现有方法有局限,微软亚洲研究院与清华提出BiPS,从训练阶段重塑模型‘看图方式’,通过‘一拉一推’机制让模型‘看全又准’,实验效果显著。
RoboChallenge发布年度报告:评测标尺够权威吗?
当下具身智能行业存在缺乏真实场景验证、评测标准模糊等问题。2025年原力灵机与Hugging Face推出RoboChallenge评测平台,2026年1月更新榜单。AI科技评论从技术和核心设计角度对其进行深度拆解。