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5.1K Star！Codebuff 把整个 AI 编程团队装进你的终端！
Codebuff是开源AI编程助手，获超5.1k stars。其多智能体架构让不同智能体分工协作，理解代码上下文更好、编辑更准。官方测试中完成率61%，超Claude Code。它免费且上手简单，还能创建自定义智能体。
设计圈的 Claude Code 时刻来了
Anthropic发布Claude Design，震惊程度堪比当年Claude Code。它由Claude Opus 4.7驱动，界面简单，与传统设计工具不同，AI为主生成者，人为主审阅者。能覆盖多类工作，对各角色影响大，虽有局限但未来可期。
“不爱龙虾爱马仕”，为什么Hermes比OpenClaw更值得
文章对比了Hermes Agent和OpenClaw，Hermes由Nous Research出品，开源免费，安装便捷，支持多模型。其核心是闭环学习循环，能自我进化，技能可自动生成和更新，记忆系统更优，在多场景有优势，安全设计好。
小模型用不好Skill？新范式让模型学会Skill的底层逻辑，3B模型推理token省5倍，性能反超
浙江大学联合美团龙猫团队、清华大学推出SKILL0，提出技能内化思路。它在训练中引入关键机制，让小模型把技能内化到参数里。实验显示，其效果出色，token效率高，为小模型成领域专家提供新方向。
龙虾创始人深夜点赞：百度 DuMate，打工人的 AI 搭子
文章介绍百度新上线的产品 DuMate，它被定位为首个「国产企业级满血版 OpenClaw」。安装简单，能深度集成百度工具生态，部署方便且安全。通过多场景实测，其任务完成度高，是打工人实用的 AI 搭子。
2.2K 标星的龙虾办公可视化项目！OpenClaw 专属的像素风「赛博办公室」！
由`海幸Hyacinth`和`Simon_阿文`联手打造的Star-Office-UI（龙虾办公室）在GitHub开源，获2.2K标星。它把AI助手工作状态变成像素风看板，打破人机交互冰冷感，还具多亮点及API，上手简单。
比人类专家快2倍，斯坦福联合英伟达发布TTT-Discover：用「测试时强化学习」攻克科学难题
斯坦福与英伟达等机构联合提出 TTT - Discover 方法，让 LLM 在测试时强化学习。它在多任务上成绩出色，如在数学、GPU 内核等领域超越人类和其他 AI，计算成本低，或为持续学习打开新空间。
ChatGPT本来要5天后关掉
翁家翌在播客透露，起初推出ChatGPT是为收集用户数据，预期5天后关闭。他是OpenAI多代大模型发布贡献者，还分享了OpenAI内部情况，如模型训练、迭代速度等问题，也谈及自身经历和对AGI看法。
大厂CIO独家分享：AI如何重塑开发者未来十年
阿里云智能集团副总裁、CIO蒋林泉分享AI时代开发者发展。他指出不能用旧有标准评判价值，探讨技术贡献衡量、全栈工程师、提效顺序等问题，强调AI可助力学习和角色创新，还提及招人看重的能力和心性。
从混沌到可控：企业应用中AI Agent不确定性控制的 10 种策略
大语言模型输出的不确定性限制了AI智能体在企业场景的应用，本文总结控制生成式AI Agent不确定性的常见策略，涉及技术、应用设计、管理与治理层面，还推荐了相关作品。