「计算机使用能力」共找到 4392 篇相关文章
大模型能复刻这些系统吗？ProgramBench给出了残酷答案
斯坦福NLP组发布ProgramBench，用200个完整代码库重建任务测试主流大模型，要求模型仅根据可执行文件还原如SQLite等项目完整代码，结果所有模型实际解决率为0%，说明模型更擅模仿代码表面结构。
一个让CLI变好玩的项目，很有意思！
介绍开源项目 `weathr`，它用 Rust 编写，将天气信息搬进终端并做成动画。数据源于 Open - Meteo，无需 API Key，跨平台支持，功能丰富，安装和使用方法多样，还给出国内使用小贴士。
用好Agent最重要的技巧不是Skills，是这四个字。
作者分享使用Agent心得，强调“约束先行”，以Claude Code工作文件夹混乱为例，阐述顶层约束的重要性，介绍其规则体系，还展示全局CLAUDE.md文档，指出约束能让Agent工作更有序。
别学歪了，从泄漏的 CC 源码看 Harness 才是硬道理
作者结合Claude Code源码泄漏事件，介绍harness是套在模型外的“驾驶系统”，阐述其作用，如让Agent连续工作、稳定运行等。还提及相关开源书，揭示harness工程核心原则。
11.4K Star！基于 AI 大神 Karpathy 的编程经验开源的 Claude Code 技能插件。
AI写代码常遇盲目假设、过度设计、乱改代码等问题。开发者把AI大神Andrej Karpathy经验总结成Claude Code插件andrej - karpathy - skills，设定四大原则，还介绍使用、验证及自定义方法。
Anthropic出手，一批Agent创业公司死去
Anthropic推出Claude Managed Agents，号称几天就能上线生产级智能体。它提供全托管、开箱即用的智能体基础设施，让传统SaaS公司与AI初创公司面临危机，AaaS时代正开启。
突然袭击！刚刚，Meta超级智能团队首个大模型来了
Meta超级智能实验室推出首个模型Muse Spark，由Alexandr Wang带领团队打造。它具备多能力，定位为构建个人超级智能基础，在多方面表现出色，Meta还研究其扩展维度。
李飞飞World Labs双模齐发，能「造」超复杂大场景，一手实测
李飞飞的 World Labs 推出 Marble 1.1 和 Marble 1.1-Plus 两款模型。Marble 1.1 提升视觉效果，Marble 1.1-Plus 能生成更大更复杂场景。官方建议初用选 Marble 1.1，创建大场景用 1.1-Plus，还给出了实测和网友案例。
断层碾压Seedance 2.0：神秘「欢乐马」空降榜首，视频AI变天了
周二晚间，代号「HappyHorse - 1.0」的神秘视频生成模型在 Artificial Analysis 平台空降榜首，不论文字生视频还是图像生视频都排第一，拉开 Seedance 2.0 很大差距，不过在「视频 + 音频」综合排名上屈居第二，引发诸多猜测。
AI数据工程师在应用中如何"返璞归真"
文章反思‘知识库+Prompt工程+工具调用’轻量级Agent构建模式局限，指出其难应对知识质量、语义理解与规模化维护挑战。提出从‘Prompt驱动’到‘上下文工程’、从‘搭积木组装’到‘全链路闭环’的范式跃迁，并介绍MktAI知识体系建设。