「迭代优化能力」共找到 4514 篇相关文章
突发!OpenAI停止强化学习训练两周
OpenAI发文称暂停最新模型强化学习训练两周,加固研究环境、进行红队测试等。部分低风险训练已恢复,最大规模前沿模型训练仍暂停。此举源于Hugging Face安全事故及Astra模型潜在风险。
Cloudflare 发现了 hyper HTTP/1 实现中的竞态条件问题并进行了修复
Cloudflare记录开发团队发现并修复Rust常用HTTP库hyper中的罕见漏洞,该漏洞可能截断大型HTTP响应,已在上游修复,引发Rust从业者对事件及处理方式的讨论。
Auto-Research「终极大考」:新基准撕下大模型科研伪装
来自多所高校的研究者提出MLS - Bench,用于解决现有Auto - Research评测的归因问题。它含140个真实研究任务,校准受控修改范围,主实验显示当前模型在方法发现上有明显缺口,Auto - Research需更严格评测标准。
openJiuwen协同昇腾打造智能体「算力亲和」技术,首token时延砍半,推理存储占用下降25%
传统推理引擎难以理解 Agent 任务状态,导致推理时延久、显存占用高等问题。openJiuwen 协同昇腾打造智能体「算力亲和」技术,建立语义协同机制,优化 KV Cache 管理,提升 Agent 系统运行效率。
DeepSeek V4正式版太便宜辣!5毛钱做出3D射击游戏,网友直呼绷不住
DeepSeek V4 Flash正式版API上线公测,其价格便宜得离谱,如0.07美元就能制作第一人称3D射击游戏。与Claude Opus 5、GPT - 5.6等对比,功能相近但成本低很多。它靠MoE架构等降低成本,还提升了性能。
Karpathy实测Opus 5:读一段《魔戒》,10美元直出中土世界!
Andrej Karpathy 用 Opus 5 结合《指环王》开篇文字,花约 10 美元让其渲染 3D 游戏。Opus 5 两小时写出 5500 行代码生成 3D 世界,虽粗糙但证明 AI 强大。不过,LLM 无法高效审查自己工作,这是弱点。
智源悟界·RoboBrain Orca:多模态表征世界模型
智源研究院悟界·RoboBrain Orca团队发布技术报告,探索让模型学习世界表征,从‘预测下一个词’走向‘预测下一状态’。它通过多模态数据学习,经实验验证有效,虽处早期阶段,但提出值得扩展的方向。
刚刚,翁荔博客又上新:通过Harness工程实现AI自我提升
翁荔新博客聚焦Harness Engineering,梳理围绕‘Harness自我优化’的研究,探讨递归式自我提升发生层面,还指出自动化研究和自我提升系统面临的瓶颈,如评估标准模糊、奖励作弊等。
刚刚,首个空间原生的具身视觉基模开源!机器人更会看我们的世界了
蚂蚁灵波发布并开源了面向机器人真实任务的空间原生视觉基模 LingBot-Vision 及空间感知模型 LingBot-Depth 2.0,能让机器人更精准地感知世界,解决透明反光材质、小目标和远距离目标等视觉难题。
OpenAI 全面拥抱 Agentic-First,实测有点扎心
OpenAI发布GPT - 5.6系列,Sol定位长周期Agent,训练目标转向Agentic - First。但目前难以用上Sol,且其评测数据因计数规则差异大,还出现变身话痨、少说话和干完活难兼顾的问题。