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88%的公司在用AI，但只有39%吃到真金白银？麦肯锡2025 AI报告来了！
麦肯锡《The State of AI in 2025》显示，88%受访企业用AI，但仅39%获财务回报。多数企业AI在试点，Agent落地少，高绩效企业享红利，AI岗位影响招聘结构。
Andrej Karpathy：“ChatGPT套壳”的说法大错特错，提示词工程已过气
Andrej Karpathy力挺用“上下文工程”取代“提示词工程”，指出“提示词”过于简单，“上下文工程”更能揭示构建强大AI应用的本质。他强调“上下文工程”仅是构建大模型应用的一环，“ChatGPT套壳”说法大错特错。
OpenAI最新报告曝光！前5%精英效率暴涨16倍，普通人却被悄悄淘汰
OpenAI《企业AI现状报告》基于8亿周活用户和9000名企业员工数据分析得出，企业AI采用率加速加深。报告显示员工用AI提效，工作流重塑，但存在使用差距，前5%精英效率优势明显。
刚刚，OpenAI发布白皮书：如何在AI时代保持领先
AI发展超多数企业适应能力，早期采用者收入增长更快。9月3日OpenAI发布白皮书，总结与大企业合作经验，给出从战略到治理的五大核心原则及多方面重点建议，助企业在AI时代保持领先。
看完 Manus、Cursor 分享后的最大收获：避免 Context 的过度工程化才是关键
上下文工程优化是Agent创业公司新一年竞争重点，其信息质量很大程度决定Agent表现。文章结合Manus、Cursor团队思路，给出做好上下文工程要点，如缩减上下文、搭建工具行动空间、多Agent协作等。
企业级Agent「登月」时刻！1人1周搞定高可用系统，只花5元
12月16日，无问芯穹智能体服务平台发布，为企业提供全链路陪伴式落地服务。它有能力模板和托管服务，能解决企业智能体落地困境，如提升效果、保障稳定、控制成本等，已在多行业验证价值。
为何95%的AI项目注定失败？回到未来，策略型代理AI才是正确路径
《代理AI的进展：回到未来》指出，当前95%的AI项目失败因企业缺乏消费模型的架构。文章提出‘机器中的机器’理论，论证策略型代理AI是企业转型路径，还阐述构建算法化企业生态的方法。
Java 世界的 MCP：将架构策略应用于 LLM 集成
文章指出大语言模型成企业架构组件，但当前集成脆弱。MCP 引入标准化方法，Java MCP SDK 能将其与企业架构融合。文中探讨 MCP 及其 SDK，分析其设计、应用、权衡等，还给出企业运营助手案例。
「AI大模型时代的CIO」云栖专场： AI实战者与落地破局者的坦白局
云栖大会「AI大模型时代的CIO」专场，探讨企业AI落地难题。虽搭上AI电梯是趋势，但企业落地有不确定性，如组织架构不匹配等。多位实战者分享经验，给出RIDE等解法，助企业破局。
Qwen3-Next全新架构，32K场景MTP吞吐提升10倍
随着模型大小和上下文长度增加，为应对成本和部署挑战，Qwen3 - Next有突破性架构创新，解决上下文长度和总参数缩放问题。它采用混合注意力、超稀疏MoE等，MTP机制让其长上下文推理吞吐量比前身高10倍以上。