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开源动态8

ScienceDiscovery实现树搜索驱动RSI,加速科学发现,小时级写出通用积分器,低成本找出物理科学规律

openJiuwen社区的ScienceDiscovery把科研试错交给程序,通过树搜索实现科研场景产物RSI。它能在多个案例中高效产出成果,成本低、耗时短,且底座灵活,可换算法和任务,但推广需解决验证速度和可信度问题。

量子位
产品应用8

豆包 2.1 Pro:属于普通人的代码能力

作者分享用AI写代码的经历,指出豆包2.1 Pro强化Coding Agent端到端交付能力,成本低。还展示用它做的多个案例,如歇后语扭蛋机、文件整理工具等,认为其能解决日常问题,降低Coding门槛。

刘言飞语
产品应用7

【翻译】在 Codex 中使用 Goals:长时间工作的持久目标

文章介绍 Codex 中的 Goals,它是持久目标,能让线程跨多轮对话朝明确结果推进。阐述了 Goals 与普通 prompts 的区别、编写方法、活跃后的变化、设计方式及适用场景等,还通过案例展示其在研究任务中的应用。

GiantPandaLLM
开源动态8

社区供稿丨Ring-2.5-1T,思更深,行更远

今天发布并开源万亿参数思考模型 Ring-2.5-1T,在生成效率、思考深度、长程执行上大幅提升。与其他模型对比,在高难推理和长程任务执行达开源领先。介绍架构优势、手搓案例,也提及不足与未来计划。

Hugging Face
推荐文章8

这大概是我见过最通俗易懂的AI发展历程科普详文了

文章从历史时间线出发,介绍AI诞生、发展历程,涉及细分技术模块。结合案例说明AI在不同阶段的应用,如早期机器翻译、垃圾邮件过滤。还探讨AI大模型、智能体等概念,分析调优方法和‘幻觉’问题,展望其未来前景。

腾讯技术工程
7

别让故障复盘流于形式:用AI挖掘每一次“跌倒”的价值

文章指出传统故障复盘存在诸多问题,借助AI能力可解决专业性和深度问题。介绍了智能复盘Agent,包括其核心使命、目标用户、核心价值和解决方案,还阐述了核心技术架构、实现方式及评测机制等,最后给出实战案例

阿里云开发者
推荐文章8

KV-Cache 实战策略:生产环境中的分页、固定与复用技术解析

在大语言模型推理场景中,KV - Cache 是平衡性能与成本的核心技术,但生产环境中面临诸多问题。本文聚焦其分页、固定与复用三大战术,结合原理、实践与案例,为开发者提供解决方案,还探讨了未来演进方向。

CourseAI
新闻资讯8

百度:和大家一起讲 「超级有用」的故事

作者参加百度AI DAY智能云创新行业专场,看到百度全栈AI解决方案矩阵及应用案例。百度通过构建生态、全栈自研、推动科技平权等举措发力AI,诸多应用已取得商业成果,有望在AI商业化长跑中胜出。

MacTalk
算法论文8

75页哈工大多模态推理大模型最新综述:感知、推理、思考与规划

哈工大提出75页多模态推理大模型综述,围绕四阶段发展路线图展开,即感知驱动的模块化推理、以语言为中心的短推理、以语言为中心的长推理、迈向原生多模态推理模型,还给出挑战性基准测试和实验案例见解。

PaperAgent
新闻资讯8

对话 XYZ-Aquila丨Deep Search SOTA 背后 AI 到底怎么参与改进 AI?

近日,XYZ AI Lab发布两款面向Deep Search的Agent,在评测中领先。其采用AI4AI方法,让AI参与研发判断。团队接受采访,探讨AI4AI含义、与RSI关系、工作范式等,还分享了改进案例和未来方向。

AI科技评论