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为什么 Agent Memory需要 AML:看 AML “变量控制”的工程设计

传统 Agent 记忆评测有水分,近日放榜的 Agent Memory Leaderboard (AML) 通过严格控制变量构建盲测管线。文章从技术架构深拆其工程细节,还分析了首期榜,指出其重构评估变量的价值。

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AI产品下半场,氛围编程成赛道焦点。国外大厂推新,国内大厂双轮发力。量子位2025Q3 AI 100榜显示,开发层产品多增强Agent功能,介绍了旗舰100和创新100中的明星产品。

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极简主义的胜利:清华团队用最简的强化学习配方刷新1.5B模型纪录

清华、伊利诺伊大学和上海AI实验室团队提出JustRL架构,仅用阶段训练和固定超参数,在1.5B模型上刷新性能纪录,计算量仅为复杂方法50%,挑战了复杂技术堆叠现状。

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模力工场 022 周 AI 应用榜揭晓,PowerMem 登顶。榜涵盖底层基础设施与各类应用,体现 AI 满足多样需求趋势。采访 PowerMem 开发者,介绍其功能、优势、使用反馈及未来目标,还推荐了 GetDraft 起稿等应用。

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为老父亲做的桌面 Agent,不小心在 GitHub 霸榜一周

OpenHuman是TinyHumans AI构建的开源桌面AI Agent,登上GitHub榜并霸榜一周。它想成桌面级个人AI操作系统入口,但使用体验与愿景有差距,工程架构有亮点,也存在安全风险,其产品哲学有价值但执行粗糙。

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来了,DeepSeek又悄悄开源LPLB项目

DeepSeek 悄悄开源 LPLB 项目,该项目解决 MoE 小批量训练专家每批 token 数抖动问题。LPLB 在 EPLB 基础上,将‘冗余专家’看成带容量边的图,每批解一次线性规划,实现 token 重新路由,节点 100µs 级求解。

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在GOSIM HANGZHOU 2025现场,CSDN创始人蒋涛发布两份报告。《2025全球开源发展报告(预览版)》显示美主导、中国崛起;《大模型技术体系开源影响力榜》中,Meta、阿里等表现突出,强调大模型竞争关键在生态。

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在AK大神爆火的任务里,摸清国产AI真实水平

4月20日深夜Kimi K2.6发布并开源,作者借Andrej Karpathy的AI Wiki思路设计高承压任务,测试其Agent底层能力,考察它在Agent、Agent网站和Agent Swarm三种模式下表现,探究国产AI真实水平。

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