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摩尔线程新一代GPU架构10天后发布
2025年12月19 - 20日,摩尔线程首届MUSA开发者大会将在北京举行。大会聚焦国产算力,主论坛将发布新一代GPU架构,还有20+技术专场和1000㎡科技嘉年华,官网已开放报名。
多模型共享 GPU 内存,Berkeley 开源新工具
GPU内存利用率低是大模型部署痛点,伯克利Sky Computing Lab团队开源kvcached工具,通过虚拟化技术让多模型共享显存。它引入虚拟内存概念,按需分配,测试显示能提升效率,安装简单、兼容性好。
开箱即用、本地安全、多 Agent 协同解决方案!
过去一年,Agent热度高,但企业应用面临算力、安全和部署门槛。5月22日浪潮信息推出元脑智能体工作站Z3,整合大模型本地推理等功能,解决本地多Agent运行问题,降低使用门槛,保障安全。
评论送书 | 一文读懂多Agent系统演进趋势
文章指出多Agent系统成大模型应用重要方向。分析大模型交互的上下文瓶颈,如语义膨胀、信息密度不均等;阐述Agent间协同结构演化,包括松耦合编排、语义协同等;还说明传统Prompt工程局限及通信与上下文协议的作用。
多 Agent 并行,手机也能用,已经 4 万星!
GitHub上项目Orca是专为「并行Agent」做的开发环境,开源4个月揽4万+ Star。它让多个Agent在独立git worktree里并行干活,互不干扰,还支持近30款主流Agent,另有多种实用功能,安装也简单。
你不知道的 Agent:原理、架构与工程实践
文章聚焦 Agent 架构中影响工程效果的关键内容,如控制流、上下文工程等。介绍 Agent 基本运转方式、控制模式,强调 Harness 比模型更关键,还阐述上下文工程、工具设计、记忆系统等要点,并以 OpenClaw 为例说明落地方法。
首个基于 MCP 架构的低代码 RAG 框架
检索增强生成系统复杂度提升,科研人员面临高昂工程成本。清华大学等联合推出 UltraRAG 2.0,基于 MCP 架构,降低复杂 RAG 系统技术门槛与学习成本,支持低代码构建复杂系统。
大厂这波Agent混战,杀死10多个AI名品
2026年8月AI圈组织架构调整频繁,阿里、字节整合多款产品,腾讯、百度也有动作。办公Agent成大厂混战核心,虽有产品被整合,但各厂优势不同,终局难测。
多智能体大语言模型中的人类自适应协作
尽管大语言模型有进展,但纯自治多智能体系统有局限。为此提出 HILA 框架及双环策略优化机制,结合 DLPO 的 HILA 在基准测试中表现出色,为构建 Agentic 系统提供指导。
图解GPT-OSS:架构、消息格式与推理机制等
OpenAI发布首个开源大模型GPT-OSS,虽性能无惊喜,但设计思路有意思。其架构是经典延续,消息格式有巧思,支持三档推理模式,分词器有小进步,这些设计在实际应用和理论上有一定价值。