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字节发布多主体视频生成神器MAGREF,基于一张参考图像,能生成主体高度一致的视频,多人同台也不串脸。它采用三阶段数据处理流程,构建在DiT架构上,实现复杂视频生成任务。

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一文讲透程序编排的核心方式:从表达式语言到并行化实践

文章围绕程序编排展开,介绍单语句编排、类编排、流程编排、并行化编排等核心方式,分析多种编排框架特点及适用场景,还提及Lindorm泛时序数据解决方案,为开发者提供编排参考

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BLIP3-o统一图像生成与理解,多模态融合趋势显现

BLIP3 - o致力于统一图像理解和生成、提升生成质量和效率。它融合自回归与扩散模型,采用CLIP + Flow Matching架构等技术亮点。经训练,在图像理解和生成任务表现出色,指令微调效果显著。

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小米MiMo Agent 跨会话进化

多数AI编程Agent任务一长就忘事,业界主流靠堆上下文窗口应对,但有缺陷。小米MiMo团队开源的MiMo Code,靠显式存储 - 检索机制,200步以上任务胜率超Claude Code达65%,介绍了其设计及优缺点。

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Vercel 开源 Open Agents,支持后台运行 AI 编码工作流

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ICLR 2026 | ProSafePrune:一剪见效,告别大模型过度防御

合肥工业大学与科大讯飞联合团队提出全新低秩参数修剪框架 ProSafePrune,被 ICLR 2026 录用。它能精准定位模型认知偏差并修剪,降低过度拒绝率,不损安全防御能力,还提升通用任务性能,为 LLM 安全部署提供新思路。

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文言文秒杀所有大模型!100%攻击成功,轻松突破安全防线

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成本下降 90%后,Figure 的下一步是机器人「自己造自己」?

近期,海外人形机器人公司 Figure 首席执行官 Brett Adcock 接受访谈,围绕「Figure 的核心技术与产品迭代」,就全栈端到端神经网络架构、数据壁垒与垂直整合等核心议题,阐述其通用人形机器人技术路线、产业逻辑与商业化实践。

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2026 年,万物皆 Coding Agent 的平台工程新范式(A2A / ACP / MCP / Skill)

过去 DevOps 工具链复杂,如今 AI 重塑其为 Coding Agent。借助 A2A、ACP、MCP 和 Skill,可构建 Agent 网络。文章分析平台工程演进,介绍相关协议,对比编排模式,还给出 Routa 编排架构实践参考

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