「应用层生态」共找到 3051 篇相关文章
不是「电商 AI」,而是「AI 电商」
GenAI时代,AI与电商消费结合成趋势,“值得买科技”提出“全面AI战略”,发布火眼AIUC引擎等4个作品。其海纳MCP Server可输出消费服务能力,推动AI生态建设。还落地什么值得买Gen2和张大妈Agent等应用。
谷歌偷偷上线免费Cursor,程序员饭碗又摔碎了!
Google AI Studio增加build按钮,相当于免费的cursor。能用一句话、图或文件生成完整AI应用并一键部署。可通过对话修改应用,分享应用消耗他人免费配额,利于推广Gemini生态。
多模态技术爆发元年,行业应用如何落地?
InfoQ《极客有约》X AICon 直播栏目,邀上海交大赵波、快手高欢、腾讯邵帅探讨多模态大模型。谈及技术挑战、开源闭源、行业落地等,还分享精彩观点,如先大后小蒸馏提效,垂直模型现阶段更优。
基于 Elasticsearch 创建企业 AI 搜索应用实践
Elastic 中国社区首席布道师刘晓国,分享基于 Elasticsearch 创建企业 AI 搜索应用实践,介绍其向量搜索技术及 RAG 应用开发,还提及智能时代搜索需求变化、混合搜索优势及 Elasticsearch 优化改进等内容。
PDL 在 SGLang Kimi K3 中的应用
文章介绍 PDL 在 SGLang Kimi K3 中的应用,K3 内核优化接入 PDL 以缩短相邻内核间隙。分析 PDL 原理、在 bs=1 decode 中解决的问题,阐述计算链和通信链上的应用,还提及性能数据和实现问题。
RunAnywhere:简单几步让AI应用跑在手机上
介绍能在手机本地运行的大模型项目RunAnywhere,它让开发者在iPhone 16 Pro Max部署Llama 3.2 3B模型。AI处理本地化,用React Native和RunAnywhere SDK,支持多模型,有多种功能,优势明显。
StarRocks MCP Server 开源发布:为 AI 应用提供强大分析中枢
过去,开发者让大模型用数据库查询数据需开发插件等,费时费力且难复用。StarRocks MCP Server 提供通用接口,让 LLM 标准化访问 StarRocks,执行 SQL 查询。MCP 规范模型与上下文交互,其核心组件分工明确。
ShellAgent 2.0 体验:让前端消失,省掉 70% 开发资源
本文介绍Myshell ShellAgent 2.0测试情况,它仅用提示词就能生成Agent应用,摆脱前端构建流程,降低创建门槛。文中展示创建计算八字、分析钱包资产、拆解学习资料等应用案例,还能Remix他人发布的应用。
大模型私有化火了:百万一台的一体机卖疯,最赚钱的一层却没人愿干
文章指出大模型私有化部署虽因合规、开源模型及国产算力发展而兴起,但利润结构呈哑铃状。算力层规模大但毛利低,模型层因开源难盈利,交付层最赚钱却因项目制难规模化,国际市场也类似。
理解了巴菲特“补票”谷歌,就理解了字节、阿里与腾讯的AI入口大战
2026年初,字节、阿里、腾讯围绕AI入口与生态展开争夺。从巴菲特卖苹果买谷歌案例可理解这场大战,谷歌建成AI全栈生态,其他科技巨头布局时各有挑战,AI时代建立生态才能不败。