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你那上万行Agent代码都是垃圾！Browser Use作者骑脸输出，开源了Manus级内核。
Browser Use作者Gregor Zunic称上万行Agent代码是垃圾，提前开源驱动BU.app的Agent内核。其核心仅一个for循环，理念是价值在模型非代码，还介绍三大支柱，使用方便，项目大道至简。
对话「闪念贝壳」创始人 Ping：用 AI 抓住灵感消散前的 3 秒
本文是对闪念贝壳创始人 Ping 的访谈。他讲述创业初心，介绍闪念贝壳这款语音记录笔记产品，称其与传统笔记不同，更注重驱动思考和行动，还分享用户案例、谈竞品及硬件计划等。
谷歌技术报告披露大模型能耗：响应一次相当于微波炉叮一秒
大模型耗电舆论高，谷歌用数据还击。谷歌首席科学家称Gemini能耗低于预期，一年间能耗降至1/33，碳排放降至1/44。谷歌用更全面指标计算能耗，还从多方面优化使Gemini能耗降低。
干掉延迟！12G显存就能实现实时AI换脸直播，开源免费。
推荐开源项目PersonaLive，它是基于自回归流式扩散技术的实时人像动画生成框架。能平衡画质与低延迟，用一张照片在普通显卡实现数字分身实时驱动，有低显存、无限时长等特点。
大模型可否胸有成竹？探索LLM推理与自信心的关系 | 直播预约
本次全英文直播将探讨大语言模型推理能力扩展瓶颈，介绍以置信度为核心的推理视角，展示“自确定性”指标及应用，还会讨论方法有效性和“基于置信度的推理”意义。
AEPO：智能体熵平衡策略优化，让探索更稳，推理更深！
中国人民大学与快手团队联合提出 AEPO 算法，解决熵驱动式智能体强化学习训练不稳等问题。它设计两项核心机制，在 14 个基准上优于主流算法，在 X 等平台获高关注。
马斯克宣布用户将可语音定制X信息流
埃隆·马斯克宣布11月X平台算法将由AI驱动，开源代码会持续更新，用户能语音定制信息流。此计划引两极反应，算法也有缺陷，还面临可信度和信息茧房等问题。
直播预约 | 强化学习训练能否不依赖外部知识优化模型的弱点？
论文提出 SwS 框架，针对强化学习场景，利用模型自我感知弱点驱动自动化问题生成，合成针对性训练数据。还对其进行多项扩展，在多个基准测试集和模型上验证有效，性能提升显著。
别再手搓测试数据了！AE测试数据智造系统揭秘
本文介绍基于大语言模型的AE测试数据智造Agent，解决AliExpress跨境电商测试数据构造难题。它结合大模型与原子工具库，实现自然语言驱动的全链路测试数据生成，提升测试效率与智能化水平。
登上Science Robotics顶刊！清华团队耗时22年，终于教会机器人踢足球
今年8月，清华赵明国教授团队联合字节跳动Seed等在《Science Robotics》发表论文，提出视觉驱动的反应式足球技能学习框架。该研究历经22年技术接力，成果在真机和赛事中验证，加速进化平台助力研究。