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模型即 Agent 的含金量：Kimi深度研究功能详评
作者分享Kimi深度研究功能体验。其基于端到端自主强化学习技术，会开源模型。在测试中，分析Labubu爆火原因、检索小米发布会内容，展现出强逻辑分析、搜索准确性和数据处理能力，可视化网页也出色。
超越RAG，DRAG让LLM准确率飙升45.5%，问题越复杂能力越强
RAG技术虽能让LLM检索资料生成答案，但存在短板，听不懂话里有话。DRAG方法应运而生，有DRA和RSC两大法宝，经对比实验，它在多任务上领先，准确率大幅提升，计算开销小。
南洋理工、北大、上海AI实验室开源长记忆世界模型
目前世界模型模拟方法在维持长期一致性上有挑战，南洋理工大学、北京大学王选计算机技术研究所、上海人工智能实验室联合开源长记忆世界模型WORLDMEM，介绍了其记忆机制、基础架构、训练技术及检索策略等。
多模态长文本理解测评首发：46款模型无一攻克128K难关
香港科大等研究者联合提出MMLongBench，用于评估多模态模型长文本理解能力。它覆盖5大类型任务的16个数据集，对46个模型测试显示，闭源和开源模型在长上下文任务均面临挑战，OCR和跨模态检索能力是瓶颈。
Anthropic刚刚宣布Claude Sonnet 4支持100万token上下文窗口
Anthropic官方公告，Claude Sonnet 4上下文窗口扩大到100万tokens，是之前5倍。能一次读懂大代码库或多篇论文，可用于代码分析、文档处理等。超20万tokens价格翻倍，现仅对Tier 4用户测试。
被喷了……我索性扔出价值过万的 AI 编程 prompt
作者因招聘要求被喷，索性分享价值过万的 AI 编程 prompt。介绍招聘需把控 AI 产出质量，还讲了完整表达需求、完善文档、过程监督等编程要点，最后给出杀手级 prompt 并预告下文。
解密谷歌 NotebookLM 技术幕后【上】：知识如何被“转译”为 AI 对话式播客
NotebookLM是Google推出的AI知识工具，能将文档、网页等内容转化成笔记、播客、视频等。文章探秘其技术，解析AI音频播客与视频生成能力，还给出构建音频播客生成器的实践流程。
AI游戏生成迎来「机制觉醒」：可自我进化的玩法设计师
文章指出当前大模型生成游戏存在玩法创新不足、评分虚高等问题。CreativeGame技术关注此问题，通过先写设计文档、激发创意、设计记忆架构等方式，让AI围绕机制持续迭代，探索可解释、可追踪、可迭代的创作范式。
让 Claude/Codex/Cursor 少读文件、多懂代码：Serena 体验
Serena是“编码代理工具箱”，能让LLM像IDE一样理解和改代码，有符号级检索等亮点。适合大型代码库任务，10分钟可上手，有多种接入方式，还有提示词模板，能让AI操作更专业。
零基础指南：从 Prompt 到上下文工程构建 AI Agent 【万字长】
作者结合培训经历，系统梳理零基础构建 AI Agent 的学习路径，涵盖结构化提示词工程、上下文工程与知识检索、工具函数设计和 Agent 规划等内容，还介绍各环节方法、策略和实践案例。