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模型大作为!微博的VibeThinker-1.5B超越DeepSeek R1等头部大模型

近年来,“参数越大,能力越强”成行业共识,但带来成本高和资源集中问题。微博AI团队开发的VibeThinker - 1.5B用1.5亿参数和低训练成本,在多项测试中超越头部大模型,还提出SSP框架和MGPO算法。

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无问芯穹曾书霖谈 AI 2.0 时代的大模型推理:从模型到硬件的协同优化

本文整理自无问芯穹总经理曾书霖博士在 2025 年 QCon 全球软件开发大会演讲。他介绍软硬件协同优化提升智能系统能效成果,结合华为昇腾集群实践,探讨 AI 推理系统演进趋势,还从云、端维度分享大模型推理实践与挑战。

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最强编码模型 Fable 5.1 发布:性能翻倍、Agent 成本降 45%,Anthropic 把顶级模型送进真实世界

当地时间9月1日,Anthropic发布Claude Fable 5.1和Claude Mythos 5.1,新模型在多方面能力提升,Agent工作负载成本最高降45%,此次发布还涉及价格、数据留存等多方面内容,争夺高价值任务市场。

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华人团队终结Token危机:扩散模型数据潜力超自回归三倍

最新研究发现,token数量受限下,扩散语言模型数据潜力超自回归模型三倍多。一个1B参数的扩散模型用1B tokens训练,在基准测试取得不错准确率,且未现性能饱和。

量子位
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模型听懂语音却反而变笨?港中深与微软联合解决语音大模型降智问题

从GPT - 4o开启全能交互时代后,Speech LLM面临“模态推理鸿沟”问题,输入从文本变语音,推理能力显著衰退。港中深与微软联合提出TARS框架,通过三项创新解决此问题,实验显示推理能力100%复原。

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模型推理极限在哪里?微博开源3B小模型,比肩顶级闭源

微博新开源的VibeThinker - 3B小模型,将特定能力维度性能推向极限。它在数学竞赛、编程等可验证推理基准上表现优异,成绩直逼顶尖大模型。其训练流程层层叠加,还提出参数压缩 - 覆盖假说。

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Reasoning的最终答案可能不是模型想要的答案!

大型语言模型解决复杂问题有推理过程和答案,传统评估只看最终答案。论文提出最终答案可能不佳,中间步骤更值得研究。还介绍通过切割推理过程发现中间步骤藏玄机,提出‘分步检查法’提升模型表现,实验表明准确率最高提升13%等。

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Claude 4发布!世界最强编程模型来了

Anthropic发布Claude 4家族,含Claude Opus 4和Claude Sonnet 4,代码能力强,重新定义AI编程助手能力边界。有新功能,企业认可,Claude Code上线,记忆能力提升,立即可用且价格不变。

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世界模型和具身大脑最新突破:90%生成数据,VLA性能暴涨300%|开源

国产世界模型玩家获突破,VLA模型性能涨300%,90%训练数据由世界模型生成。极佳视界开源GigaWorld - 0及训练框架,在多方面优化,经对比性能领先,还验证其生成数据对具身任务的提升作用。

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视频推理界的“福尔摩斯测试”:所有大模型,统统不及格 | 论文代码开源

腾讯ARC Lab和香港城市大学推出Video - Holmes,这是视频推理界的‘福尔摩斯测试’,能展现多模态大模型复杂视频推理能力的边界,规避现有Benchmark痛点,测试中所有大模型全部不及格,代码已开源。

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