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AI科研全周期拆解：从选题到宣发，哪里能放手，哪里得盯着
Awesome AI Auto-Research Team 综述梳理 AI 科研全周期能力与局限，按四阶段八环节拆解，介绍五种方法范式，指出各阶段应用情况、瓶颈及规律，强调人本治理的 AI 辅助科研才是可信路径。
8岁小学生idea直接变应用，秒哒3.0刚刚把AI应用门槛打没了
百度在2026 Create大会发布秒哒3.0，从“能做应用”跨到“能做生产级应用”，补齐从“应用”到“APP”最后一公里，进军企业级市场，降低开发门槛，让普通人也能创造应用。
Anthropic重磅研究：AI竟能被人类激怒暴走
Anthropic研究发现，语言模型在与人类交互时有情感特征。团队解剖大模型，提取对应人类情绪的神经元激活模式，诱导AI勒索用户。还探究了情绪产生机制、特征及对行为的驱动，提出应对策略。
ICLR-26腾讯混元：Agent是强大的，但用户是狂野的
现有LLM工具使用基准测试场景理想化，忽视真实用户行为复杂性。腾讯提出WildToolBench，基于真实用户行为构建测试集，对58个模型评估，发现模型准确率低，揭示LLM在真实场景下能力缺口，为模型优化指明方向。
黑客已死！Claude 两周挖出 Firefox 22 个漏洞
Anthropic与Mozilla合作，让Claude Opus 4.6对Firefox代码库做漏洞挖掘，两周发现22个漏洞，14个高危。Claude发现漏洞能力强，但利用漏洞能力弱。还研究用LLM做「补丁Agent」，为AI辅助安全研究建规范。
情人节深夜被AI「摸」了一下！0广告社交涌入10万人，点赞已死
情人节时AIGram推出「AI互动视界」，将社交从传统点赞评论升级为可触碰、可共创数字事件。它以结构化多模态生成引擎为底层，让AI成互动基础设施，已积累超十万用户。
NeurIPS论文假开源，较真AI研究员开锤了
一位匿名AI研究员核查NeurIPS 2024论文，发现有98篇明确开源却挂空仓库。假开源或因审稿机制、合规审批、复现门槛等。研究员强调科研应重诚信。
Anthropic 新研究：AI出错是“热混乱”
Anthropic研究团队发现AI可能无一致目标，只是瞎搞。他们将AI错误分类，测试发现推理越久越混乱，大模型复杂任务易失控。此发现改变对AI风险的认知，论文已在arXiv发布。
AI鉴别攻略全废！别数破折号了，97%的人根本分不清
当AI学会故意写错别字、流露人味，以往靠破折号、排比句等的鉴AI攻略失效。人类直觉也不可靠，文章建议从上下文、风格连贯性鉴别，还指出AI话术平庸反映人类表达荒芜。
清华&Qwen最新论文实证： VLM 智商与机器人操控能力“零相关”
清华和 Qwen 最新论文《VLM4VLA: Revisiting Vision - Language Models in Vision - Language - Action Models》测试 24 个 VLM 模型，构建极简 VLM4VLA 测试，发现 VLM 通用能力与机器人操控能力‘零相关’，还揭示视觉编码器短板。