「知识扩散」共找到 740 篇相关文章
11K+ Star!NotebookLM 最强开源平替来了,支持私有化部署!
NotebookLM好用但有数据隐私问题,GitHub上的SurfSense是其开源平替,支持私有化部署。它功能成熟,支持多种文件格式等,提供三种入门方式,虽缺PPT生成能力,但知识管理和问答功能够用。
何恺明团队重磅新作:去掉VAE,无需Tokenizer,纯Transformer预测数据比预测噪声更高效
麻省理工学院何恺明团队发布颠覆性研究,指出主流扩散生成模型未做好去噪工作,回归洁净数据预测才是高维像素生成正解。团队设计实验验证观点,提出极简架构JiT,展现优越性能与扩展能力。
本周推荐的5个超级6的Github开源项目!
本周推荐5个超棒的Github开源项目,有基于Nginx的可视化管理面板、全能型浏览器自动化框架、容器命令行版“任务管理器”、命令行知识管理工具,还有GitHub汉化浏览器插件,各有强大功能和特色。
We-Math 2.0:全新多模态数学推理数据集 × 首个综合数学知识体系
北京邮电大学、腾讯微信、清华大学团队提出We - Math 2.0,含知识体系、数据集及训练策略,可提升模型数学推理泛化能力。该成果在X上获关注,登Huggingface Paper日榜第一。
10秒视频token超5万,O(n²)跑不动?用后训练线性化框架实现1.71倍加速,推理成本大降|CVPR'2026
视频生成进入大规模时代,但计算成本高,自注意力复杂度O(n²)跑不动。研究团队提出LINVIDEO后训练框架,无需数据和重新预训练,实现视频扩散模型线性化替换,保持生成质量,加速推理并降低成本。
SIGGRAPH Asia 2025|30FPS普通相机恢复200FPS细节,4D重建方案来了
3D视觉领域难题是用普通摄像机将高速世界转为数字化4D时空。受限于成本和带宽,现有方法有局限。本文提出“异步采集 + 视频扩散模型修复”方案,用30 FPS相机恢复100 - 200 FPS动态细节。
仅有一位作者的论文,却补上了城市智能的「最后一公里」
郑宇教授用论文提出跨域多模态知识融合框架,在空气质量推断等多场景优势明显,其研究按数据选择等四阶段进行,解决数据难题,推动AI用于城市问题,为跨部门协作提供可能。
AI可以用任何手段、写任何东西,但你得是个“中年老登”
PingCAP 黄东旭称做 db9 项目未看到 AI 边界,语言、框架、数据库选型不再长期锁定,AI 能写任何软件。徐昊认为软件知识比代码重要,‘重写’概念或过渡。滕昱指出 AI 需‘老登’掌舵,企业软件维护仍存难题。
刚刚,SpaceXAI最强Grok 4.7发布!价格杀疯,跑分令人失望
本文报道SpaceXAI发布新款大模型Grok 4.7,该模型定位面向编程与知识工作,主打速度翻倍、价格仅为同类一半,强化长任务处理能力,跑分表现引发网友争议。
图像编辑模型不止生成:BIGAI&上交大提出EAR范式,系统测试其视觉规划能力
上海交通大学联合北京通用人工智能研究院提出EAR范式,构建AMAZE基准,分析图像编辑模型视觉推理能力。研究发现模型零样本表现弱,扩散式模型更适合视觉规划,CoT效果不稳定等。