「研发成本」共找到 2125 篇相关文章
华为 IJCAI 2026 论文盘点:从「规模密度」转向「设计密度」
IJCAI 2026将召开,AI算力成本高,参数扩张边际收益低,技术创新逻辑转向‘用得更省’。华为四篇被收录论文,用精巧架构和训练策略,在四方向展现系统化工程能力,提供技术转型路径。
哇塞!Chrome MCP + OpenAI Whisper = 播客秒变学习笔记
作者分享Chrome MCP + OpenAI Whisper将播客秒变学习笔记的工作流。此组合成本低、无限制、学习成本低,通过实例演示音频下载、转录及划重点等步骤,适用于多种场景,性价比高。
Windsurf 的甩卖对 AI 编程生态意味着什么?
Windsurf八个月内ARR达8200万美元,却被低价甩卖。其负利润率高,靠烧钱补贴成本,面临API成本高、竞品低价冲击等问题。此事件揭示编程工具价值捕获难,凸显基础设施等环节价值。
FriendliAI获2000万美元,以加速AI模型推理工作负载
专注AI推理的初创平台FriendliAI获2000万美元种子扩展轮融资,资金用于加速平台开发。其专有推理优化技术可降低模型运行成本和能耗,能为用户省90%的GPU成本,合作客户广泛。
智能体请求暴增 9.4 倍,token 账单却没涨:Uber 公开 AI 软件工厂省钱方法
AI 工具已嵌入 Uber 软件开发各阶段,智能体请求量增长 9.4 倍,但 AI 总支出自 4 月相对稳定。文章介绍其软件工厂思考,包括智能体会话层级、成本公式、指标测算及优化手段,还提及未来举措。
快手AgentX:推荐系统开始自我迭代
过去十年推荐系统核心在‘建模’与‘工程’,但日常迭代瓶颈在研发生产方式。快手 AgentX 团队提出 Agent 驱动研发闭环,在快手 App 业务部署中跑通完整闭环,提升效率与业务收益。
RAG2.0进入“即插即用”时代!清华YAML+MCP让复杂RAG秒变“乐高”
检索增强生成系统(RAG)复杂度提升,开发者面临高昂工程成本。基于MCP架构的UltraRAG 2.0框架,让科研人员用YAML文件声明复杂逻辑,降低技术门槛与学习成本,还提升了复杂多跳问题性能。
刚刚,中国AI天团杀向RSI!1分钟预测全球天气、20分钟手搓OS
本文报道上海人工智能实验室等多家机构联合发布智能体模型Atria Dawn Preview,该模型可1分钟预测全球天气、20分钟搭建MiniOS,团队同时分析AI研发中的人机分工,披露最新协作数据。
三个关键词,2026谷歌 I/O大会全说透了
北京时间今天凌晨,谷歌 I/O 2026 落幕。皮查伊称聚焦模型、编程和智能体。模型上,Gemini 3.5 Flash 全量上线,性能超上一代;编程方面,Antigravity 2.0 用低成本造能跑 Doom 的系统;智能体层,Spark 和 Search Agents 让 AI 走出对话框。
The Batch: 899 | 更划算的推理
研究人员提出 Delethink 强化学习方法,训练大模型定期截断推理 token 至固定最大数量,以限制处理长思维链成本。经测试该模型在多方面超基线,且缓解计算成本限制,为长上下文推理提供路径。