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真香!我用AI做PPT的血泪史:从“能用”到“真香”,V3版到底解决了什么?
作者因公开分享需做PPT,尝试多种AI PPT工具后,自己围绕Agent攒了一个。从V1到V3版不断改进,V3用多Agent提示词用法,风格多样且规则减少,还给出3步制作PPT的方法及后续功能拓展想法。
又多了一个哄孩子AI神器,一张破涂鸦竟能秒变迪士尼动画
年轻父母有了哄娃新法子,用AI可将涂鸦变动画。博主用Midjourney将妈妈30年前涂鸦做成动画,还给出提示词框架。介绍即梦、可灵、谷歌Veo3等工具,它们能快速生成音视频,各有优劣。还提到Meta的Animated Drawings玩法。
月费3万,成本为零:谁在收割企业的GEO焦虑?| 甲子光年
GEO指针对生成式AI进行结果优化,提高品牌被纳入回答的机会。当下GEO市场乱象丛生,多数服务商报价随意、技术原始,靠“黑帽”做法捞金。不过也有行业规范派在建立标准。其背后是流量入口争夺战,未来提示词或成新货架。
Sora 2 惊现 LLM 推理能力,视频生成模型也能搞推理?
Sora 2在科学推理基准测试中获55%成绩,虽不敌GPT - 5,但一个视频生成模型能做推理令人惊讶。Epoch AI实验发现其可能借LLM重写提示词答题,网友也证实背后或有GPT - 4o等处理。此外,Google研究显示视频模型经大量训练或有推理能力。
推理速度飙升5倍,苹果提出全新Multi-Token生成框架!
自回归语言模型逐词生成文本拖慢推理速度、限制并行能力。Apple提出全新框架,挖掘其对未来词元“先验知识”,通过多项技术并行预测多词元,微调预训练模型可显著提速且不损输出质量。
刚刚,Anthropic公布Fable 5.1保姆级使用技巧,看完少走十天弯路
Claude Fable 5.1虽可兼容旧版提示词,但行为习惯有变化。官方整理提示词与工程落地指南,涵盖思考程度、工具调用进度汇报、独立工具批量调用等多方面使用技巧和避坑细节。
谷歌最强AI图像模型Nano Banana 100+精选案例,商业级 AI 创意图集!附高清Prompt
Awesome-Nano-Banana-images收集Nano-banana在各任务场景生成的惊艳图片与提示词,展示Google图像生成与编辑无限可能。文中列举插画变手办、根据地图箭头生成图片等110个案例及对应输入和提示词。
烧了2000美金后,我发现Vibe Coding“已死”!
作者黄叔分享科研成果Spec Coding,称Vibe Coding已死,因其Prompt易逝、迭代混乱。Spec Coding复杂度高于提示词工程,文中给出从0到1及迭代的提示词和步骤,还提及额外好处及理念特性。
当AI接管70%代码审查工作,剩下的30%才是 “地狱模式”
2024年初“Vibe Coding”成热词,其虽能快速验证想法,但在大型企业项目中“不可控性”凸显。亚马逊云科技研发的Kiro,尝试解决“从提示词到生产”的断裂问题。目前代码审查多采用混合模式,AI仅处初级阶段。
银杏谷资本陈向明:用“科技第一性原理”看未来|甲子引力
2025甲子引力年终盛典上,银杏谷资本陈向明分享科技投资见解。他指出投资底层逻辑已变,应建立新范式,用“后视镜”“望远镜”“放大镜”做决策,还强调构建投资“生态”,从学科发展找确定性。