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MIT团队完成AI控制人类行为实验项目
MIT团队的Human Operator项目是实时人体增强工具,也是MIT Hard Mode 2026获奖项目。它通过视觉 - 语言模型结合电刺激肌肉实现人体运动控制,介绍了技术栈、环境要求、软硬件准备、安装步骤等。
谷歌开始肢解DeepMind,数个团队被划归总部
DeepMind换帅一周后震荡持续,谷歌将拆分它,把部分非技术团队转入谷歌汇报体系。谷歌联合创始人谢尔盖·布林重新介入Gemini。此外,Gemini因算力、内讧、官僚等问题落后。
谷歌Nano Banana全网刷屏,起底背后团队
谷歌开发者节目展示了Gemini 2.5 Flash Image模型,它能快速生成高质量图像、保持场景一致。文中起底背后团队成员,还介绍模型技术亮点、与Imagen对比及未来能力展望。
清华-腾讯联手:音频 - 视觉多模态任务统一框架
Crab是人大、清华和腾讯合作论文提出的模型,目标是高效一统多模态场景理解任务。它解决了音频 - 视觉理解模型任务干扰、合作显式化不足等难点,通过构建数据集、设计结构和统一架构实现多任务合作。
小小具身智能成果,高中生在腾讯拿下!
腾讯2025星火挑战周上,八十余位高中生聚焦前沿课题取得诸多成果,如具身智能成果获张正友点赞。课题涉及具身智能与机器人、长文本理解等方向,不少项目有实用价值,68名同学获清北offer。
传言称:Llama 4 团队80%成员集体辞职!
有爆料称Meta的Llama 4团队约80%成员集体辞职,引发AI圈关注。但Meta员工澄清该消息不准确,且无权威媒体证实。不过Meta和Llama 4项目确实面临高层动荡、模型延期等问题,还分析了可能的深层原因。
腾讯发布Hunyuan-GameCraft!从静图进入动态游戏世界
近年来,现有方法难满足游戏视频生成需求。腾讯推出Hunyuan - GameCraft,可基于一张图像和提示词生成游戏交互视频,能精准响应交互信号,保留历史场景信息,不过动作空间待丰富。
人大-清华-腾讯发布:音频 - 视觉多模态任务统一框架
人大、清华和腾讯合作发布Crab论文,目标是实现多模态场景理解任务的高效一统。它针对音频 - 视觉理解模型难点提出解决方案,构建数据集、设计LoRA结构、统一架构,训练分预训练和指令调整两阶段。
Meta 超级智能团队全部 44 人详细名单泄漏!
Meta超级智能团队全部44人详细名单泄漏,中国成员占比高,成员多有博士学位,多来自OpenAI等,部分为L8+级别,不少是第一代移民,成员年薪或在1000万至1亿美元间。
砍掉70%内存!陈丹琦团队破解LLM长文本瓶颈
大型语言模型处理长文本时,KV缓存占用内存巨大。陈丹琦团队提出KV足迹作评估标尺,推出分块驱逐与PruLong训练技术,在128K长文本任务中最高降低70%内存,性能损失仅10%。