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The Batch: 939 |在推理阶段学习长上下文

大型语言模型处理长上下文时通常准确性降低、速度变慢,研究人员提出TTT - E2E方法,通过推理时训练模型将上下文压缩到transformer权重中,还展示了其运作方式、测试结果等。

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摆脱遥控器,波士顿动力人形机器人,开始「长脑子」干活了

世界人形机器人运动会引发对人工遥控机器人的争议。波士顿动力与丰田研究院合作为 Atlas 开发大型行为模型,展示其自主收纳整理成果,模型构建有流程,成果显著,研发遵循三项核心原则。

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未来,你的 Agent 怎么付钱?

借 a16z 文章,探讨 Agent payment 领域进展。实现 Agent 自主支付是未来关键方向,现已有迹象且部分企业推出解决方案,但 Agent 处理支付尚未真正自主,还面临角色范围、欺诈、责任归属等难题。

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Lumina-mGPT 2.0:自回归模型华丽复兴,媲美顶尖扩散模型

上海人工智能实验室等团队提出Lumina - mGPT 2.0自回归模型,统一多种图像任务。它采用独立训练架构、统一多任务处理框架和高效推理策略,实验表现优异,后续将优化采样时间并扩展至多模态理解。

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阿里版Claude Cowork杀疯了!一句话直出杂志级PPT,全球打工人变天

阿里QoderWork新版全面上线Windows。它是成熟的商业化办公桌面Agent,能处理文件、生成文档等。实测显示,它可整理图片、生成PPT和报告,还能处理重复工作。其具备安全防护、分级调度、功能扩展等特点。

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Jina-VLM:可在笔记本上跑的多语言视觉小模型

Jina AI 发布 2.4B 参数量的视觉语言模型 Jina-VLM,在多语言视觉问答任务达 SOTA。它引入注意力池化,连接视觉与语言基座,支持 29 种语言,能高效处理问答等任务,对硬件需求低。

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OpenClaw 引爆 AI 安全焦虑,Armadin 的 Agent 攻防闭环会成为新范式吗?

OpenClaw走红使agent自主执行任务能力受关注,也带来网络安全风险。传统安全体系难应对,Google高价收购云安全公司释放信号。Armadin构建agent swarm系统形成自主防御闭环,介绍其理念、产品、案例及面临的技术挑战。

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人形机器人开始打国球了!两台机器人完整打完11分制比赛

第二届世界人形机器人运动会8月22 - 26日将在「冰丝带」举行,港大超维战队的两台人形机器人按11分制自主打完一局。其采用自主研发的SMASH 2.0系统,团队还探讨技术难点、系统升级等问题。

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波士顿动力 | 人形机器人Atlas ,最新研究进展!

世界人形机器人运动会引发对自主机器人的讨论。波士顿动力与丰田研究院合作为 Atlas 开发大型行为模型(LBM),使其能自主完成复杂任务,研究团队展示成果并介绍模型构建流程、实践成果及研发原则。

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OpenCode AI编程实践:利用推理路由低成本开发游戏

文章介绍用 OpenCode 结合 DigitalOcean 推理路由器开发点球大战游戏 PK Shootout。其按任务选模型,多数任务路由到 MiMo V2.5 和 GLM - 5.2,成本约 8.25 美元,远低于只用前沿模型。文中还分析开发各环节及适用场景。

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