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2小时入门「个性化联邦学习」,上交清华开源斩获1700+星 | JMLR'25
上海交通大学和清华大学研究人员开源个性化联邦学习代码库PFLlib,含39种算法、3种场景和24个数据集,支持模拟500设备训练,还有隐私保护评估工具,降低研究门槛。
刚刚,Anthropic深夜血洗500亿美金行业!代码审计末日来了
Anthropic的Claude Code新增代码评审功能,挑战500亿美元的传统代码审计行业。新工具成本低,能自动化评审,减少误报,准确率超多数人类评审员,或引发行业大洗牌。
从 Shopify 构建 Agent 的经验中可以学到的
Shopify 分享构建 Agent 经验,采用主流 Agentic Loop 架构。给出4条打造 AI 智能体核心建议,还指出工具控制在20个内,可用 SubAgent 分摊上下文;用人类标记结果作基准让 LLM 评估 Agent 生成结果。
领域驱动的 RAG:基于分布式所有权构建精准的企业知识系统
银行技术供应商为解决文档和专业知识获取难题,探索用 RAG 技术,严格将 AI 作咨询工具。重新分配 RAG 实施所有权,采用元数据方法,探索伸缩性解决办法,构建完整应用并评估性能,结果令人振奋。
刚刚,翁荔博客又上新:通过Harness工程实现AI自我提升
翁荔新博客聚焦Harness Engineering,梳理围绕‘Harness自我优化’的研究,探讨递归式自我提升发生层面,还指出自动化研究和自我提升系统面临的瓶颈,如评估标准模糊、奖励作弊等。
Cursor 浏览器翻车后,这个团队做出AI规模化高可靠软件工厂
Cursor用AI构建浏览器失败后,MoonBit团队用新路线,10天生成商业级C编译器。其语言设计、AI安全重构、工具链等方面优势明显,还支持多种后端,有望推动软件工程迈向自动化。
o3绞尽脑汁仅答对40%的题目,开源模型基本乱猜?MMSI-Bench:多图空间智能试金石
文章介绍了MMSI - Bench,这是用于评估MLLM多图像空间推理能力的VQA基准。它人工构建样本、全面分类任务、采用多样真实数据。实验显示MLLM在多图像空间推理有短板,还开发自动化错误分析流程助力改进。
Google 开源 gws!一天暴涨 10K+ Star,把整个 Google Workspace 搬进终端。
Google 开源命令行工具 gws (Google Workspace CLI),一天揽 10K+ Star。它动态构建命令界面,支持 Google Workspace 众多服务,兼顾人类与 AI 代理需求,还具备灵活认证等亮点,为 Workspace 自动化带来新可能。
17万白领岗消失!Scale AI最新研究:AI仅动用了3%实力
新智元报道,近期多家巨头裁员17万,AI成“罪魁祸首”。但Scale AI和Center for AI Safety研究指出,全球六大顶尖AI自动化率不到3%,新基准RLI评估显示其执行有经济价值项目能力有限。
OpenClaw 火了半年,Agent 执行层依然是工程空白
当前主流 Agent 工具链执行层基本空白,Violoop 是少数在执行层做系统化设计的项目。它是桌边触屏硬件,获取三类运行时数据,具备感知 - 判断 - 执行运行时,有多种核心能力,适合特定场景团队评估。