「视觉内容创作」共找到 1712 篇相关文章
Fable5仅做对3.5%!大模型会看图,但还没有主动视觉
本文介绍了专门测量「主动观察」能力的视觉推理基准 ActiveVision,评测显示无外部工具时,大模型与人类准确率有近 9 倍差距,用工具后虽提升但仍远不如人类,还说明了其出题与避免取巧的方式。
OmniWork:面向创作者的 Agent OS
文章介绍了面向创作者的 Agent OS OmniWork,它的 Agent 围绕专业方向定制,Expert 和 Skill 可自行创建,能多 Agent 协作。通过实例展示其从热点捕捉到生成 BP、文章创作等功能,还介绍了底层逻辑,适合创作人群。
提示词分享:帮助在 Hacker News 或者 Reddit 这样的讨论贴中提取精华内容
分享了在 Hacker News 或 Reddit 讨论贴提取精华内容的提示词,介绍最佳模型为 Gemini 2.5 Pro,还给出角色定位、工作流程、写作风格技巧及禁止出现的表达方式。
大雪|裁冰塑雪韵
时至大雪,冰雪雕技艺迎来高光时刻,它是2019年列入黑龙江省级非遗的传统技艺。艺术家以冰雪为媒介创作,如梁蓝波和赵炎修的《冰·火》。798节气海报还以非遗工艺为主题进行AI创作。
告别抽卡、散装工具拼凑!通用AI视频智能体框架UniVA开源
在AI视频创作中,创作者常因频繁切换工具而疲惫。近期多所高校联合开源的UniVA框架,像「AI导演」,能整合视频工具,提供一站式自动化体验,改变「抽卡」式创作,还支持多轮交互等功能。
西湖大学张驰团队:从视觉合成到空间理解,视频 AI 正在「转向」丨CVPR 2026
过去两年视频生成发展近成熟,但多数模型缺乏空间结构稳定建模能力。西湖大学AGI Lab团队提出论文,将问题落回推理阶段,让相机轨迹成约束条件,推进视频生成到三维结构约束建模。
Meta刚刚开源DINOv3,横扫60+任务,无标注封神!
今天凌晨,Meta开源视觉大模型DINOv3,采用自我监督学习,无需标注数据。它在60多个视觉任务测试中表现出色,超越同类模型。还引入后处理优化策略,扩展应用场景,能适应多种部署环境。
顶尖AI竟输给三岁宝宝,BabyVision测试暴露多模态模型硬伤
UniPat AI 等发布多模态理解评测集 BabyVision,测试显示多模态大模型纯视觉能力仅达三岁幼儿水平。其通过对比实验、细分任务评测,揭示模型系统性缺基础视觉能力,还给出新方向及发展建议。
在AI工具间来回切换了1年后,可灵用一张画布终结了它。
作者参加WAIC印象最深的是可灵更新,其首发灵动画布并升级多图参考功能。灵动画布可一站式完成图文视频创作,多图参考精准度提升,解决了AI工具孤岛化问题,让创作更自由。
细粒度视觉推理链引入数学领域,准确率暴涨32%,港中文MMLab打破多模态数学推理瓶颈
香港中文大学MMLab团队发布MINT - CoT视觉推理方案,解决多模态数学推理难题。它引入特殊Interleave Token,构建专属数据集,采用三阶段训练策略,实验效果全面超越现有方法。