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实测MiMo-V2.6,这个小米直播烧了347万美元训出来的模型到底怎么样?
本文作者实测小米花费347万美元训练的开源大模型MiMo-V2.6,从多类真实场景测试模型能力,分析性能成本与实际体验,给出客观真实的测评结果。
工程师狂喜!Qwen3-VL 检索双雄效率翻倍
通义大模型开源Qwen3-VL-Embedding和Qwen3-VL-Reranker,解决多模态检索难题。两模型多模态全兼容,双塔+单塔协同提速,实用主义拉满,集成成本低,实战表现超预期。
自动化评测的九九归一——评测agent
本文提出统一评测Agent架构,实现评测全链路自动化。它能学习标注标准,完成自动标注等工作。还介绍架构、解耦方法、模型优化及训练方案,解决多模态幻觉等问题,提升机审率,节省标注成本。
ClawdBot传疯了!视频教程来了
外网疯传的ClawdBot由开发者Peter Steinberger开发,能通过多平台交互干活。介绍其技术架构、两种设置方式、成本,还有安全设置、测试方法、进阶功能、使用场景及硬件选择等。
谷歌与OpenAI对狙,Gemini主打极速性价比,GPT优化对话温度
谷歌与OpenAI对狙,谷歌发布Gemini 3.1 Flash - Lite,主打规模化性价比,专为高频场景设计,成本低、速度快;OpenAI上线GPT - 5.3 Instant,优化对话体验,减少拒答、增强联网搜索等。
一个月重写三次代码库、三个月就换套写法!吴恩达:AI创业拼的是速度,代码不重要
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LLM长文本内卷,谁是真英雄?告别跑分玄学,我们需要一把“公道秤”
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刷屏了!前OpenAI研究员做的Jev,大家为啥抢着用?
TypeSafe AI发布专门处理结构化判断的AI模型Jev,发布后迅速在AI开发者社区刷屏,凭借低延迟、低成本优势,被广泛用于AI Agent任务验收等场景,引发业内关注。
特斯拉Cybercab正式上线:没有方向盘没有刹车,已开始在奥斯汀拉客
当地时间9月3日,特斯拉在奥斯汀启动Cybercab付费服务,该车无方向盘、刹车等。其成本约1.8万美元,远低于对手。不过,它面临监管和技术约束,目前投放规模小,未来发展待验证。