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“中国最有钱的3个男人”，开战了
2026年春节，腾讯、阿里、字节三大互联网巨头在AI领域正面交锋。腾讯重振旗鼓，阿里定义AI叙事，字节加速全球化。此前，DeepSeek让战争真正开始，各巨头反应不同。此外，还涉及人才竞争、组织协作及AI对世界开放性的影响。
阿里 Qwen3.8 正式发布：2.4T 规模，自主编程 16 天搓出一个 Hermes Agent
8月3日，阿里巴巴发布新一代基座大模型Qwen3.8，总参数量2.4万亿，性能居全球第一梯队。其API已上线千问AI平台，还接入“千问办公”。Qwen3.8编程和办公能力强，还将开源，性价比高。
32岁，全球第一开源模型掌舵人，说了声bye就走了
3月2日阿里千问发布Qwen3.5小尺寸模型系列获马斯克点赞，次日林俊旸提交辞职申请。他带领千问三年成绩斐然，但开源竞争格局生变，且阿里组织调整与他理念冲突，他和团队成员选择离开。
阿里通义新年礼物：开源最强Qwen-Image-2512版本告别AI塑料感与文字乱码
通义万相新年前发布Qwen - Image - 2512版本。它是开源界最强文生图模型，在AI Arena盲测中表现出色。能消除AI塑料感，攻克文字渲染难题，在还原真实世界和重构视觉元素逻辑排版上有显著提升。
Wan2.5+Midjourney V7，阿里夸克这个新AI鲨疯了！价格还砍一大刀
夸克“造点”AI发布，采用Wan2.5+Midjourney V7双强模型联合。它不仅接入Midjourney V7，还率先接入通义万相Wan2.5，开放7天免费体验，且会员价格减半。功能强大，生图、生视频等操作丝滑，移动端还能一句话任意P图。
CUTLASS CuTe GEMM细节分析（三）——Swizzle<B, M, S>模板参数的取值
文章以(8, 32):(32, 1)为例，探索确定Swizzle<B, M, S>中M、S和B参数的方法。指出M、S与PTX指令及共享内存多Bank结构相关，B用于指定Swizzle行数避免bank conflict，还给出不同Layout的参数取值。
北大、字节跳动联手发布SWE-Swiss：一把修复代码Bug的「瑞士军刀」，完整配方直指开源SOTA
北大、字节跳动等联合研究提出SWE - Swiss配方，用于训练解决软件工程问题的AI模型。32B参数的SWE - Swiss - 32B在SWE - bench Verified上准确率达60.2%，各训练环节效果显著，模型和数据将开源。
阿里通义的视觉RAG革命！VRAG-RL：基于强化学习的视觉感知RAG框架，性能飙升30%
阿里巴巴通义实验室推出VRAG - RL，融合视觉感知、多模态推理与强化学习，已在GitHub开源。它破解传统RAG处理视觉数据难题，通过创新机制提升性能，在多数据集表现出色，还将向更拟人化和低幻觉方向发展。
云栖重磅合集 | 吴泳铭：超级人工智能之路
2025云栖大会上，阿里巴巴集团CEO吴泳铭认为实现AGI是确定事件，终极目标是超级人工智能ASI。他介绍了通往ASI的三阶段，还判断大模型是下一代操作系统，超级AI云是下一代计算机。阿里云也升级全栈AI体系，通义大模型7连发。
Vibe Coding 在代码生成与协作中的实践与思考
本文整理自阿里专家向邦宇的分享。探讨构建 Vibe Coding 工具，介绍其分类、在阿里现状。指出用户使用中面临代码质量等问题，产品自身有设计、安全挑战。还分享 Agent 建设经验，强调适配国产模型及模板化的作用。