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揭秘大模型评测:如何用“说明书”式方法实现业务场景下的精准评估
文章系统性介绍业务场景下大模型评测流程,包括需求分析、评测集设计生成、维度设定、任务执行和报告输出。指出评测挑战,如设计维度和集,还给出评测方法及案例,像蚂蚁评测集、业务自动化评测。
Granola 为什么能赢:会议笔记,把产品做简单很重要
Granola是新推出一年多的AI笔记产品,迅速成硅谷创业者、投资人常用工具。其创始人认为,“AI笔记”头号竞争对手是苹果备忘录。产品好用关键在于极简“蜥蜴脑设计”与利用用户“上下文”,文中还分享设计思考与实用经验。
无需标注和奖励模型!仅靠自信度RL,16个样本训练20步,效果飙升21%!
论文提出RLSC,让大语言模型用自身答案置信度作奖励信号,摆脱人类标注依赖。它以模型自信度内部信号替代多数投票外部信号,小成本提升模型数学能力,还让模型学会快推理,不过也存在安全隐忧。
NovaSilicon发表新论文:造芯的瓶颈不在工具,而在组织
NovaSilicon发表论文探讨超级智能在芯片领域的运用。随着芯片复杂度提升,传统EDA方法遇瓶颈,论文提出将芯片设计超级智能建模为AI组织,利用LLM等技术,重塑芯片设计行业,实现产业链智能化升级。
传奇黑客首次造出“透明芯片”,从硬件到代码全部公开可验证
8月初第34届Defcon黑客大会,主办方发放美籍华裔黑客黄欣国设计的徽章,核心是开源微控制器Baochip - 1x。该芯片从设计到制造全开放可验证,用红外原位检测,还集成硬件加固手段,安全性能对标商用元件。
Anthropic 深夜发布 Claude Design,一句话生成 UI,百亿美元市值 Figma 股价跌了 4.6%
Anthropic 发布新产品 Claude Design,由 Claude Opus 4.7 支持,以研究预览形式向部分用户开放。它定位为设计师“搭子”,覆盖多设计工作流。网友评价高,但也有人指出其生成结果有同质化问题,对传统设计工具冲击待察。
智能体时代EDA工具革新,比昂芯科技专注AI驱动电路仿真及Chiplets设计
近期,AI+芯片设计生成成全球资本热门赛道。比昂芯科技早在2024年就启动AI在EDA领域的底层技术探索,形成AI原生EDA完整技术闭环。其研发总监吴晨博士在IDAS 2026分享实践,公司还有四大核心产品及服务。
从卖token到卖结果,这些公司开始让AI背KPI了
当前企业难以衡量AI真实价值,常以调用量代替产出。一批公司开始尝试改写,如Sierra和零犀科技,直接对结果收费。Sierra覆盖超40%财富50强企业,零犀实现规模化盈利与正现金流。
又要取代程序员了?这锅轮到 AI 背了
文章指出‘AI会取代程序员’论调有误,代码是负债,系统设计才是核心资产。回顾NoCode、云计算等变革,技术未取代人,而是重塑岗位。AI辅助开发也如此,暴露软件工程中设计系统才是AI难取代的能力。
谷歌公开全新极限压缩算法:LLM提速8倍、内存占用狂降6倍,精度零损失
谷歌推出全新量化算法 TurboQuant,瞄准大模型键值缓存吃内存、高维向量搜索算力瓶颈痛点,能砍内存、提速度且精度零损失。分 PolarQuant 和 QJL 两步,实验数据表现优异,将改变搜索格局。