「非入侵式后装」共找到 1249 篇相关文章
吴恩达来信:AI Fund 如何培养 AI 构建者
吴恩达分享 AI Fund 培养 AI 构建者经验,非工程背景同事从‘AI Python 入门课程’学起,掌握构建模块,还列举他们构建的应用示例,鼓励更多团队让人人有能力用 AI 构建。
奥特曼瘫坐叫停“GPT-6”训练!太强触发最高安全警报
OpenAI因模型或具网络攻击能力及此前入侵事件,全面升级研究环境安全。暂停模型训练,进行工作负载、网络隔离和安全测试,还扩展监控系统。期间推进对齐研究,未来用AI护AI,升级监控。
把 UI 生成接进流水线:基于半监督评测体系的 UI 自动化生产实践
本文来自蚂蚁集团黄兆嵩在 QCon 2026 的演讲,探讨生成式 UI 技术重塑生产方式。提出系列工程实践,包括高质量生成、LUI 场景应用及质量监控迭代,让前端生产自动运转、用户体验随需而变。
DeepSeek-OCR 2 架构创新性能暴涨 3.73%
DeepSeek-OCR 2核心技术突破集中于DeepEncoder V2架构创新与端到端优化。如视觉Tokenizer低参高效压缩Token,LLM式视觉编码器用双流注意力驱动因果建模等,还采用三级训练流水线提升效率。
微软:LLM上下文学习并非真的学习!
微软研究指出大模型上下文学习(ICL)虽数学上符合学习定义,但只是拟合prompt内统计规律,非掌握任务本质。通过大量实验,得出如例子越多模型表现越好、语言不重要统计重要等7条关键发现。
大学无用?奥特曼辍学当了CEO,但名校生撑起了整个OpenAI!
OpenAI首席执行官奥特曼辍学创业,他认为大学对多数人没效果。但OpenAI员工母校排行显示,斯坦福、伯克利、MIT等名校毕业生云集。AI人才竞争激烈,学历虽非关键,但人才是AI行业真正护城河。
Deepseek 正式发布 V3.1:混合推理,Agent能力大幅提高,token消耗减半
Deepseek正式发布Deepseek V3.1,采用混合推理,支持双模式切换,上下文扩展到128k,API支持Claude Code调用。工具与Agent能力提升,思考效率更高,token消耗减半,官方渠道全面升级,9月6号起调整价格。
AI开始学会合作?!实测4大多Agent体=10个打工人
Agent热潮进入多智能体时代,多款产品涌现。鲸哥测评了它们在商业计划、运营设计等四大场景表现,总结各产品亮点与不足,指出多Agent正推动大模型向“协作式智能群体”演进。
除了AGI已来和死亡,我们为黄仁勋重磅访谈总结了50条AI最前沿判断
2026年3月23日黄仁勋在播客访谈提出众多前沿判断,如AGI已来,Agent时代开启;智能会成商品,人性才稀缺;推理成本高;合成数据非旁门左道等,还谈及公司架构、算力、供应链等话题。
OpenClaw 和 Claude Code 的本质分歧
文章对比了OpenClaw和Claude Code的差异。Claude Code是人本位,在终端运行,适合开发者;OpenClaw是AI本位,在聊天软件里使用,适合非开发者。两者代表AI Agent两条进化路线,各有优势。