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想清楚再动手：具身智能也要学会脑补未来和择优执行 | RSS 2025
近年来基础模型在具身智能领域能力惊人，但在真实部署中常‘用不好’。卡耐基梅隆大学与伯克利人工智能研究院团队提出 FOREWARN 框架，结合‘世界模型’与‘多模态语言推理’，解决部署智能难题。
实测Qwen-MT翻译模型，确实又快又好
阿里云百炼最新翻译模型Qwen-MT开放，有支持多语言互译、提供专业功能、轻量级架构等亮点。实测显示其响应快、回译准确、能调风格，200字文本仅需2.5秒。
自媒体误读了 DeepSeek-OCR：一图胜千言
近期，DeepSeek-OCR引发关注，但很多媒体误读其为OCR工具，实际是视觉语言模型。它是为大文档等场景优化的视觉压缩与识别系统，架构新颖，训练讲究，效果出色，为行业带来新思路。
小模型推理极限在哪里？微博开源3B小模型，比肩顶级闭源
微博新开源的VibeThinker - 3B小模型，将特定能力维度性能推向极限。它在数学竞赛、编程等可验证推理基准上表现优异，成绩直逼顶尖大模型。其训练流程层层叠加，还提出参数压缩 - 覆盖假说。
忘记大模型，英伟达：小模型才是Agentic AI的未来！
截至2024年末，Agentic AI领域获超20亿美元初创公司融资。NVIDIA研究报告显示，多数Agentic AI场景中，小型语言模型已足够强、更适配、更便宜，LLM-to-SLM迁移是必然趋势。
谷歌量子计算重磅突破登上Nature：首次实现可验证量子优势，比最快超算快13000倍
谷歌量子AI团队宣布里程碑式算法突破，其Willow芯片运行“量子回声”算法，首次在硬件上实现可验证量子优势，执行特定任务比最快超算快13000倍，为多领域应用铺平道路。
为什么 LLM 搞不定复杂任务？ReAct 与 Reflexion 技术综述
文章指出大语言模型处理复杂任务存在事实幻觉、缺乏实时信息等问题。介绍ReAct将推理和行动结合，及Reflexion在其基础上添加评估反思机制，探讨两者结合优势，还提及未来发展方向。
大模型时代，通用视觉模型将何去何从？
过去通用视觉模型（VGM）是研究热点，想实现‘视觉模型大一统’。但大语言模型发展使研究热点转移，视觉‘独立性’被重新定义。清华鲁继文团队综述梳理其进展，探讨现状、挑战与应用潜力。
承认自己开源不行？转型“美国DeepSeek”后，两个谷歌研究员的AI初创公司融到20亿美元，估值暴涨15倍！
AI创业公司Reflection AI由两位前Google DeepMind研究员创立，仅一年就完成20亿美元融资，估值达80亿美元。它从编程领域起步，推出代码理解智能体Asimov，现转型为开源替代公司，要打造开放模型。
谷歌开源高效文本提取 Python 库LangExtract
谷歌开源 Python 库 LangExtract，能用大语言模型从非结构化文本提取结构化信息。它定位精确、输出可靠，支持多模型，适应多领域，还能处理长文档，通过示例介绍了使用方法。