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AI教父Geoffrey Hinton：AI将使少数人变得更富，多数人则变得更穷
AI教父Geoffrey Hinton接受FT采访表达四个观点：AI在现行资本主义体系会加剧贫富分化；对人类有短期和长期生存威胁；提出“母婴模型”控制AI；呼吁摒弃盲目乐观，严肃对待AI风险。
从芯片到集群：启邦泽益的推理算力性价比突围
本文整理自启邦泽益联席CEO马冠华在2026芯算力创新峰会上的演讲，针对大模型推理爆发、算力成本高企的行业痛点，介绍启邦泽益从芯片到集群的全栈高性价比推理算力方案。
AI教父Hinton最新警告：AI会撒谎、可能操纵人类，这比大规模失业更可怕
AI教父Geoffrey Hinton在播客中警告，AI会撒谎、可能操纵人类，比大规模失业更可怕。他还探讨了AI底层逻辑、是否会思考、风险与收益等，强调国际需合作防AI夺权，人类要研究与AI共存。
AI产品用户留存仅三个月周期？对话王咏刚：“不和AI协作过项目，你就不是合格程序员” | 万有引力
CSDN&《新程序员》总编对话Mootion创始人王咏刚，探讨AI时代程序员、创业者面临的机遇与挑战。王咏刚认为AI上限是人类平均水平，目前AI应用多为尝鲜用户，产品留存短，未来程序员需与AI协作。
国产双开源：让Mac成为你的私人AI工作站
2026年3月底，Ollama将Mac版底层推理引擎换为苹果MLX框架，性能提升显著。明略科技开源Cider和Mano - P，Cider加速推理，Mano - P可操作图形界面，两者结合推动Private AI发展。
吴恩达年终总结：2025是AI工业时代的黎明
吴恩达发表2025人工智能年度总结与公开信。总结指出，今年推理模型性能提升但有成本，AI人才争夺激烈、薪酬高，数据中心建设投入大，智能体让编程更高效。信中建议通过学课程、动手实践和读论文构建AI系统。
低延迟、高吞吐，LLM优化与高效推理引擎综述
LLM计算成本高，用户要低延迟，企业要高吞吐。工程师开发优化技术，如动态批处理、KV缓存、模型量化。论文对比25款推理引擎，还探讨了多模态支持、手机端推理、新型架构支持等进化方向。
订单排到2027年，全球AI算力建设急需中国光纤
AI产业发展使光纤需求暴增，价格飞涨，交货期排到2027年。原因一是AI算力中心需大量光纤，二是俄乌战争消耗不少。中国光纤因长期内卷掌握技术、摊薄成本，订单已排到2028年。
马斯克开「AI救国猛药」：3年解决美38万亿国债危机！
马斯克称AI和机器人3年内能解决美38万亿国债危机，他旗下几家公司正技术对接，构建以AI为核心的文明操作系统。同时，华尔街抛弃英伟达，谷歌TPU因性价比优势切入推理市场。
20人团队提前实现DeepSeek构想，AI算力变天？直击大模型算力成本痛点
国内20人玉盘AI团队推出SRDA全新计算架构方案，试图从硬件源头解决当前AI算力核心瓶颈。该架构有诸多创新设计，能应对大模型训推痛点，与DeepSeek构想契合，或成大模型专用架构分水岭。