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谷歌TPU杀疯了，产能暴涨120%、性能4倍吊打，英伟达还坐得稳吗？
摩根士丹利研报显示，谷歌TPU产能将爆炸式增长，供应不确定性基本解决。TPU性价比高，在推理领域优势明显，或终结英伟达垄断。文章还给出TPU与英伟达GPU的选择建议及不同利益相关者的应对策略。
沐曦过会，投资人已赚麻
10月24日，沐曦股份科创板IPO申请过会，与摩尔线程争夺“国产GPU第一股”。其5年发展迅速，产品有竞争力，融资超百亿，估值超210亿。未上市前，投资人已获利，葛卫东浮盈约2亿，相关上市公司股价也上涨。
115万片晶圆，决定2026年的“芯片战”，苹果、联发科、OpenAI火线入局
2026年“芯片战”激烈，黄仁勋宣称90%的ASIC项目会失败。AI算力芯片出货格局取决于台积电CoWoS产能。英伟达有望拿近60%产能，GPGPU阵营火力强，ASIC用于特定场景，未来或现“GPU+ASIC”混合算力世界。
供需失衡的窗口期里，商汤大装置把国产算力做成了正毛利生意
WAIC期间，商汤大装置举办AI基础设施论坛，展示国产算力成绩单，将国产芯片业务毛利率做到正数。其通过异构混合推理等操作方法论，提升芯片利用率，还在多领域合作，虽红利或收窄，但方法论有长期价值。
142 TFLOPS 的差距：为什么在 Blackwell 上 FP4 MoE 算子工程至关重要
文章对三种主流MoE后端在Blackwell B200 GPU上做基准测试，发现SGLang与vLLM有142 TFLOPS差距，小batch时SGLang快1.84×。差异源于kernel融合、面向Blackwell的CUTLASS schedule及自适应grid sizing等优化。
390亿美元，全球具身智能第一估值来了！英伟达持续加注中
与OpenAI分道扬镳后，Figure C轮融资获超10亿美元承诺资本，投后估值达390亿美元。资金将用于扩大人形机器人大批量制造与部署、搭建GPU基础设施、启动数据采集项目，助力具身智能发展。
3亿美元薪酬被10人拒绝！OpenAI首席研究官一句话引发硅谷史上最疯狂抢人大战
据华尔街日报爆料，Meta小扎开出3亿美元“挖人费”，至少10位OpenAI员工拒绝。OpenAI首席研究官Mark Chen一句话引发抢人大战。Meta超级团队44人中，40%来自OpenAI，50%是华人。小扎承诺算力管够，逼得OpenAI将上线100万个GPU。
Kubernetes 被 AI 打回“半成品”！K8s 之父发出警告：代码生成越快，程序员越危险
Kubernetes联合创始人Brandon Burns表示，AI让Kubernetes回到‘未完成’状态，它得适应GPU调度等新需求。他还谈到AI对编程工作的影响，如代码审查成核心技能，未来编程语言或为AI设计。
马斯克点火全球最大超算，首个1GW狂飙奇点！6万亿Grok 5在训
马斯克官宣全球首个吉瓦级超算Colossus 2上线，狂堆55万块GPU，目标百万。下一代Grok 5已在训练，6万亿参数将引爆智能奇点。同时，全球AI巨头掀起算力军备赛，但美国面临电力短缺难题。
AI太空竞赛？英伟达H100刚上天，谷歌Project Suncatcher也要将TPU送上天
11月2日英伟达将H100 GPU送入太空，谷歌宣布开展Project Suncatcher，2027年初发射原型卫星将TPU送上天。该项目利用太阳能卫星群，可扩展AI计算规模，谷歌还分享早期研究成果，不过仍面临工程挑战。