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DeepSeek刚解决了AI视觉最后一块拼图：极低成本+精准视觉定位，AI接管电脑已无死角
DeepSeek放出新论文《Thinking with Visual Primitives》，解决多模态大模型中长期被忽视的“说不清位置”问题。提出将空间标记作为“最小思维单元”插入推理链条的方案，在多个任务上达前沿水平，但也存在精度、触发机制和泛化能力等局限。
刚刚，云计算一哥出手，大家AI Agent自由了
亚马逊云科技在re:Invent大会发布诸多面向Agentic AI的成果，包括Strands Agents SDK更新、模型定制工具等，还介绍了构建Agent的四个方面，展示了完整蓝图，指引AI时代新方向。
AI智能体也有「蜘蛛感应」，防御延时骤降至8.3%
传统Agent防御机制易致延时积累，研究者联合推出Spider - Sense智能体防御框架，利用两大核心技术将防御延时从200% + 降至8.3%，在主流数据集和新基准测试中表现优异。
Google DeepMind启动首个人类临床试验，目标：用AI攻克所有疾病
Google旗下Isomorphic Labs正准备启动AI设计药物的人体临床试验。该公司源于DeepMind的AlphaFold，目标是构建“世界级药物设计引擎”，用AI攻克所有疾病，引发网友热议。
一年没用Perplexity，AI搜索进化惊呆我了丨TIP 005
Perplexity Lab推出后，AI搜索实现技术成熟度拐点。作者体验其新出的Perplexity Lab，发现它进化很大，如答案数据可视化、回答可交互等，虽有亏损且价格贵，但仍是实用的AI搜索。
OpenClaw 走红背后：Agent、AI Coding 与团队协作的新问题
InfoQ《极客有约》X QCon 直播栏目邀请专家探讨 OpenClaw 爆火、使用体验等问题。指出它并非低门槛产品，AI Coding 核心问题是不稳定与不可控，还讨论了团队落地方式及未来 AI Coding 可能的拐点。
Anthropic 联创：2028 年实现 AI 自我构建的概率超过 60%
Anthropic 联合创始人 Jack Clark 发长文称，到 2028 年底，AI 实现端到端自动化研发概率超 60%。他分析多维度测试数据，指出 AI 在代码、科研、自我训练和管理等方面能力提升，也探讨了成真后的影响，但遭黄仁勋和陶哲轩质疑。
一群年轻人，正在训练AI宠物的灵魂 | 甲子光年
文章讲述了芯宠工场团队训练AI伴宠Lito的过程。通过各种试验，Lito能做出预设外反应，其‘灵魂’在与人类互动中生长。团队面临功能与情感的抉择，市场上也有其他创业者挖掘AI情感陪伴赛道。
五一大瓜！英伟达强烈批评Anthropic，造谣中国走私AI芯片
CNBC消息，Anthropic在文章中称中国用“孕妇肚子”和活龙虾运输AI芯片，英伟达强烈批评，认为应专注创新。美国“AI扩散规则”即将生效，特朗普拟更新限制措施，Anthropic依赖英伟达硬件却呼吁更严限制。
Harness Engineering 实践：Fitness Function 如何成为 AI 交付的防腐层
文章探讨 Harness Engineering 实践中，Fitness Function 如何成为 AI 交付防腐层。指出在 AI Agent 参与开发时，判断任务完成是难题，介绍 Routa 项目构建 Fitness 架构及规则执行等实践。