「开源推理模型」共找到 9214 篇相关文章
首个完整开源的生成式推荐框架MiniOneRec,轻量复现工业级OneRec!
中科大LDS实验室与Alpha Lab团队联合开源MiniOneRec,是生成式推荐首个完整端到端开源框架。它验证生成式推荐Scaling Law,可轻量复现OneRec,提供一站式训练与研究平台,技术优势明显。
登顶 Arena!MiniMax 最新 Speech-02 模型屠榜:超越OpenAI、ElevenLabs,人声相似度99%
近期TTS模型领域发展火热,众多机构纷纷发力。MiniMax推出的Speech - 02模型登顶Arena榜单,在字错率和相似度等指标上表现出色,具备超拟人、个性化、多样性特点,性价比高,还创新架构解决了现有痛点。
靠"氛围编程"狂揽 2 亿美金,Supabase 成 AI 时代最性感的开源数据库
本周,开源数据库 Supabase 宣布完成 2 亿美元 D 轮融资,投后估值 20 亿美元。它以“开箱即用”体验降低 SQL 接入门槛,适配“氛围编程”工作流,还不断集成 AI 能力,开源模式也很有吸引力。
对话淘宝姜宇宁:如果你只推低价商品,是不需要用大语言模型的
淘宝姜宇宁团队上线RecGPT百亿参数推荐大模型,对“猜你喜欢”功能技术升级。大模型赋予传统推荐系统新能力,如让其“白盒化”、理解长上下文等。姜宇宁认为AI要创造商业价值,落到业务场景形成正向循环。
OpenAI很看好!首个SWE-1模型发布,软件开发或将提速99%
Windsurf发布首个前沿模型SWE-1,目标将软件开发提速99%。它不只能写代码,还能协助软件工程流程。有三个系列模型,SWE-1运行成本低,SWE-1-lite对所有用户开放,SWE-1-mini适用于低延迟场景。
你永远叫不醒装睡的大模型!多轮对话全军覆没,性能暴跌39%
研究人员进行超20万次模拟实验,耗资5000美元,评估大模型在多轮对话中的表现。结果显示,大模型在多轮对话中性能明显低于单轮对话,平均下降39%,还出现“对话迷失”现象。
GPT-5.2考赢人类!OpenAI警告:大模型能力已过剩,AGI天花板不是AI
GPT - 5.2在ARC - AGI - 2基准测试超人类,Poetiq系统让其准确率从60%提至75%。OpenAI称大模型进入‘能力过剩’阶段,未来AGI进展不止靠模型,更需人机协同。
以星为舵:LLM的Post-Train与Rest-Time奖励学习综述
这篇论文提出奖励信号像AI的“导航星”,引导模型优化行为。介绍奖励学习概念、来源、形式和策略,阐述其贯穿LLM生命周期的三个阶段,探讨奖励模型设计选择,还提及实际应用、挑战与未来方向。
港科广等发布首个医学世界模型!精准模拟肿瘤演化,规划治疗方案
医学世界模型(MeWM)是创新AI系统,能模拟疾病演变、预测肿瘤变化,助医生术前评估治疗效果、优化方案。港科广等团队提出该模型,有肿瘤演变模拟等三核心贡献,在多方面实验表现佳。
WebAssembly 3.0 发布,64 位内存、垃圾回收全都有,先别激动,组件模型还没做完!
WebAssembly 3.0 发布,有 64 位内存、垃圾回收等特性,但备受期待的组件模型未完成。虽未迎来‘Docker 时刻’,但服务器端生态有进展,不少平台已实现‘类组件’能力。